Text categorization using informative vector machines

URI	http://purl.tuc.gr/dl/dias/EE620994-FE56-438C-AC6A-21D93FC02101	-
Αναγνωριστικό	https://doi.org/10.1109/EURCON.2005.1629897	-
Γλώσσα	en	-
Τίτλος	Text categorization using informative vector machines	en
Δημιουργός	Moustakis Vasilis	en
Δημιουργός	Μουστακης Βασιλης	el
Δημιουργός	M. Stankovic	en
Δημιουργός	Milos S. Stankovic	en
Εκδότης	IEEE Xplore	en
Περίληψη	In this paper an analysis is given of the application of Bayesian Gaussian process statistical learning algorithms to the problem of text categorization. It is demonstrated that the informative vector machine method, as a sparse Bayesian compression scheme, provides results better than those obtained so far with the support vector machine method, with much less computational cost	en
Τύπος	Πλήρης Δημοσίευση σε Συνέδριο	el
Τύπος	Conference Full Paper	en
Άδεια Χρήσης	http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/	en
Ημερομηνία	2015-11-04	-
Ημερομηνία Δημοσίευσης	2005	-
Βιβλιογραφική Αναφορά	M. Stankovic, V. Moustakis, S. Stankovic, "Text Categorization Using Informative Vector Machines", in IEEE International Conference EUROCON 2005: Computer as a Tool, November, pp. 209 – 212, doi: 10.1109/EURCON.2005.1629897	en

Εξαγωγή

Μεταδεδομένων & Περιεχομένου σε METS:

Μεταδεδομένων σε Μορφότυπο: