URI | http://purl.tuc.gr/dl/dias/6B29BAD4-96D1-4BFA-9043-9FBD338B51EA | - |
Γλώσσα | en | - |
Μέγεθος | 5 pages | en |
Τίτλος | Recurrent neural-genetic hybrids in corporate financial evaluation | en |
Δημιουργός | Matsatsinis Nikolaos | en |
Δημιουργός | Ματσατσινης Νικολαος | el |
Δημιουργός | Loukeris Nikolaos | en |
Εκδότης | ACM | en |
Περίληψη | Financial management implements a variety of effective techniques to determine the economic health of corporations. The vast amount of financial data and the complexity of accounting statements require improved techniques not only of econometrics, but also of artificial intelligence. Effective decisions on financial management and corporate management can be supported by hybrid systems. Recurrent neural networks with neural with genetic algorithms optimization have provided results of significant precision and therefore may be considered in financial analysis. | en |
Τύπος | Πλήρης Δημοσίευση σε Συνέδριο | el |
Τύπος | Conference Full Paper | en |
Άδεια Χρήσης | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | en |
Ημερομηνία | 2015-11-03 | - |
Ημερομηνία Δημοσίευσης | 2006 | - |
Θεματική Κατηγορία | Capability, Financial (Financial literacy) | en |
Θεματική Κατηγορία | Financial capability (Financial literacy) | en |
Θεματική Κατηγορία | Literacy, Financial | en |
Θεματική Κατηγορία | financial literacy | en |
Θεματική Κατηγορία | capability financial financial literacy | en |
Θεματική Κατηγορία | financial capability financial literacy | en |
Θεματική Κατηγορία | literacy financial | en |
Βιβλιογραφική Αναφορά | L. Nikolaos, M. Nikolaos ,"Recurrent neural-genetic hybrids in corporate financial evaluation,"in 6th WSEAS International Conference on Simulation, Modelling and Optimization,2006.pp,147-151. | en |