![Institutional Repository [SANDBOX]](images/dias.logo.png "Institutional Repository [SANDBOX]"){kind=logo}
Institutional Repository [SANDBOX]
Technical University of Crete
Technical University of Crete
EN
|
EL
| URI: | http://purl.tuc.gr/dl/dias/4D1E0F98-B10A-472F-BA95-2E7A6C79123A | ||
| Year | 2001 | ||
| Type of Item | Conference Full Paper | ||
| License |
|
||
| Bibliographic Citation | Ν. Πασαδάκης, Ν. Βαρότσης, Χ. Φωτεινόπουλος, Π. Κοτσόκολος, “Πρόβλεψη ιδιοτήτων ορυκτελαίων µε χηµειοµετρικές µεθόδους”, στο 3o Πανελλήνιο Συνέδριο Χηµικής Μηχανικής, Αθήνα, 2001, σελ. 217-220. | ||
| Appears in Collections |
Ιδιότητες, όπως το ιξώδες και ο δείκτης ιξώδους είναι σημαντικές γιά την εκτίμηση της εμπορικής αξίας τελικών προιόντων της επεξεργασίας του πετρελαίου, όπως είναι τα λιπαντικά. Δεδομένης της ιδιαίτερα πολύπλοκης σχέσης των ιδιοτήτων αυτών με την ποιότητα της πρώτης ύλης (αργό πετρελαίο) αλλά και τις παραμέτρους επεξεργασίας, η ανάπτυξη αξιόπιστων μαθηματικών αλγορίθμων προβλέψης είναι σημαντική γιά την βέλτιστη διαχείριση και τον προγραμματισμό της παραγωγής. Στην εργασία αυτή παρουσιάζεται μία σειρά αλγορίθμων, οι οποίοι προβλέπουν αξιόπιστα τον δείκτη ιξώδους των τελικών προιόντων της μονάδας λιπαντικών ενός διυλιστηρίου (βασικά ορυκτέλαια) χρησιμοποιώντας ώς δεδομένα εισαγωγής περιοριμένο αριθμό ιδιοτήτων τροφοδοσίας και παραμέτρων λειτουργίας. Η ανάπτυξη των στηρίχθηκε στην τεχνική των νευρωνικών δικτύων, ενώ ως δεδομένα χρησιμοποιήθηκαν στοιχεία από την παραγωγή περισσότερων των 1000 παρτίδων λιπαντικών από το διυλιστήριο της Motor Oil Hellas. Η ακρίβεια των αποτελεσμάτων της πρόβλεψης βρίσκεται εντός των ορίων της αποδεκτής ακρίβειας των πρότυπων μεθόδων μέτρησης ιδιοτήτων των λιπαντικών. Οι αλγόριθμοι αυτοί μπορούν να χρησιμοποιηθούν αξιόπιστα στην πρόβλεψη ιδιοτήτων των κλασμάτων λιπαντικών ενός διυλιστηρίου και στην ανάπτυξη μοντέλων αριστοποίησης των παραμέτρων παραγωγής, ώστε να εξασφαλίζονται οι επιθυμητές ιδιοτήτες των τελικών προιόντων.
Copyright © DIAS 2013
