URI | http://purl.tuc.gr/dl/dias/DB6996CE-C724-4B6F-94FC-645EF0768387 | - |
Αναγνωριστικό | https://doi.org/10.1145/2614106.2614157 | - |
Γλώσσα | en | - |
Μέγεθος | 1 page | en |
Τίτλος | High level saliency prediction for smart game balancing | en |
Δημιουργός | Mania Aikaterini | en |
Δημιουργός | Μανια Αικατερινη | el |
Δημιουργός | George Alex Koulieris | en |
Δημιουργός | George Drettakis | en |
Δημιουργός | Douglas Cunningham | en |
Εκδότης | Association for Computing Machinery | en |
Περίληψη | Predicting visual attention can significantly improve scene design, interactivity and
rendering. For example, image synthesis can be accelerated by reducing computation on
non-attended scene regions; attention can also be used to improve LOD. Most previous
attention models are based on low-level image features, as it is computationally and
conceptually challenging to take into account highlevel factors such as scene context,
topology or task. | en |
Τύπος | Πλήρης Δημοσίευση σε Συνέδριο | el |
Τύπος | Conference Full Paper | en |
Άδεια Χρήσης | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | en |
Ημερομηνία | 2015-11-02 | - |
Ημερομηνία Δημοσίευσης | 2014 | - |
Βιβλιογραφική Αναφορά | G.A. Koulieris, G. Drettakis, D. Cunningham, K. Mania ,High level saliency prediction for smart game balancing,"in 2014 ACM SIGGRAPH ,pp.73-73.doi:10.1145/2614106.2614157
| en |