Ιδρυματικό Αποθετήριο [SANDBOX]
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN  |  EL

Αναζήτηση

Πλοήγηση

Ο Χώρος μου

High level saliency prediction for smart game balancing

Mania Aikaterini, George Alex Koulieris, George Drettakis, Douglas Cunningham

Πλήρης Εγγραφή


URI: http://purl.tuc.gr/dl/dias/DB6996CE-C724-4B6F-94FC-645EF0768387
Έτος 2014
Τύπος Πλήρης Δημοσίευση σε Συνέδριο
Άδεια Χρήσης
Λεπτομέρειες
Βιβλιογραφική Αναφορά G.A. Koulieris, G. Drettakis, D. Cunningham, K. Mania ,High level saliency prediction for smart game balancing,"in 2014 ACM SIGGRAPH ,pp.73-73.doi:10.1145/2614106.2614157 https://doi.org/10.1145/2614106.2614157
Εμφανίζεται στις Συλλογές

Περίληψη

Predicting visual attention can significantly improve scene design, interactivity and rendering. For example, image synthesis can be accelerated by reducing computation on non-attended scene regions; attention can also be used to improve LOD. Most previous attention models are based on low-level image features, as it is computationally and conceptually challenging to take into account highlevel factors such as scene context, topology or task.

Υπηρεσίες

Στατιστικά