URI | http://purl.tuc.gr/dl/dias/5131E446-AABD-44D7-ACD4-F34172A1CCD8 | - |
Αναγνωριστικό | http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.124.5482&rep=rep1&type=pdf#page=31 | - |
Γλώσσα | en | - |
Μέγεθος | 1 page | en |
Τίτλος | Using graph theoretical methods to evaluate EEG signals in schizophrenia | en |
Δημιουργός | Zervakis Michail | en |
Δημιουργός | Ζερβακης Μιχαηλ | el |
Δημιουργός | Sakkalis, Vangelis | en |
Δημιουργός | Ερημάκη Σοφία | el |
Δημιουργός | Erimaki Sophia | en |
Δημιουργός | Πάχου Έλλη | el |
Δημιουργός | Pachou Ellie | en |
Δημιουργός | Oikonomou Theophanis | en |
Δημιουργός | Μιχελογιάννης Σήφης | el |
Δημιουργός | Micheloyannis Sifis | en |
Δημιουργός | Michelogiannis Sifis | en |
Δημιουργός | Τσίρκα Βασιλική | el |
Δημιουργός | Tsirka Vasiliki | en |
Δημιουργός | Τόλης Γιάννης | el |
Δημιουργός | Tolis Yannis | en |
Περίληψη | Higher brain functions are companied by synchronous neuronal interplay expressed by the different EEG bands. Analyzing these bands is possible to study the complexity of neuronal assemblies. Nonlinearity, nonstationarity and complexity characterize physiologic systems including CNS. The myriad of structural units and feedback loops of the brain operate over a wide range of spatial and temporal scales. This information is included in EEG signals. | en |
Τύπος | Σύντομη Δημοσίευση σε Συνέδριο | el |
Τύπος | Conference Short Paper | en |
Άδεια Χρήσης | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | en |
Ημερομηνία | 2015-10-26 | - |
Ημερομηνία Δημοσίευσης | 2006 | - |
Θεματική Κατηγορία | Basic medical sciences | en |
Θεματική Κατηγορία | Basic sciences, Medical | en |
Θεματική Κατηγορία | Biomedical sciences | en |
Θεματική Κατηγορία | Health sciences | en |
Θεματική Κατηγορία | Preclinical sciences | en |
Θεματική Κατηγορία | Sciences, Medical | en |
Θεματική Κατηγορία | medical sciences | en |
Θεματική Κατηγορία | basic medical sciences | en |
Θεματική Κατηγορία | basic sciences medical | en |
Θεματική Κατηγορία | biomedical sciences | en |
Θεματική Κατηγορία | health sciences | en |
Θεματική Κατηγορία | preclinical sciences | en |
Θεματική Κατηγορία | sciences medical | en |
Βιβλιογραφική Αναφορά | E. Pachou, T. Oikonomou, V. Sakkalis, S. Erimaki, V. Tsirka, Y. Tolis, M. Zervakis and S. Micheloyannis, "Using graph theoretical methods to evaluate EEG signals in schizophrenia," presented at Biopattern Brain Workshop, Goteborg, Sweden, 2006. | en |