Ιδρυματικό Αποθετήριο [SANDBOX]
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN  |  EL

Αναζήτηση

Πλοήγηση

Ο Χώρος μου

EEG signal pre-processing for segmentation into significant regions, major artefacts removal, and uncertainty reduction in epileptic seizure characterization

Woolfson M. , Besleaga M. , Camilleri K. P., Grech R., Zervakis Michail, Sakkalis, Vangelis, Bigan C., Michalopoulos Konstantinos, Ortigueira Μ., Batista Α., Rato R., Barcaro, Umberto, Starita, A, Fabri S. G., Muscat J., Cassar T.

Απλή Εγγραφή

URIhttp://purl.tuc.gr/dl/dias/CE244631-89C3-4C6C-83FE-526251401FCD-
Αναγνωριστικόhttp://www.biopattern.org/events_files/goteborg/BPBrainGotWorAbBook.pdf#page=27-
Γλώσσαen-
Μέγεθος1 pageen
ΤίτλοςEEG signal pre-processing for segmentation into significant regions, major artefacts removal, and uncertainty reduction in epileptic seizure characterizationen
ΔημιουργόςWoolfson M. en
ΔημιουργόςBesleaga M. en
ΔημιουργόςCamilleri K. P.en
ΔημιουργόςGrech R.en
ΔημιουργόςZervakis Michailen
ΔημιουργόςΖερβακης Μιχαηλel
ΔημιουργόςSakkalis, Vangelisen
ΔημιουργόςBigan C.en
ΔημιουργόςMichalopoulos Konstantinosen
ΔημιουργόςΜιχαλοπουλος Κωνσταντινοςel
ΔημιουργόςOrtigueira Μ.en
ΔημιουργόςBatista Α.el
ΔημιουργόςRato R.en
ΔημιουργόςBarcaro, Umbertoen
ΔημιουργόςStarita, Aen
ΔημιουργόςFabri S. G.en
ΔημιουργόςMuscat J.en
ΔημιουργόςCassar T.en
ΠερίληψηEEG analysis is widely used for clinical investigations of several neurological disorders. As EEG signal is normally a low amplitude (microvolts) signal and recording is multichannel, with epochs lasting from several minutes to hours depending on the test focus, difficulties can arise due to artefacts contaminating the data and also due to the presence of various events in the signal that could occur frequently. This is why, in order to improve the accuracy of clinical conclusions based on EEG analysis, it is important to provide the scientific research and then the clinical routine with EEG prepocessing methods aiming to remove major artefacts, perform suitable segmentation of EEG for further analysis and for accurate characterisation of events detected in segmented epochs such as the epileptic seizure event reducing the uncertainty in clinical analysis. Here we describe several methods for that goal.en
ΤύποςΣύντομη Δημοσίευση σε Συνέδριοel
ΤύποςConference Short Paperen
Άδεια Χρήσηςhttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/en
Ημερομηνία2015-10-26-
Ημερομηνία Δημοσίευσης2006-
Θεματική ΚατηγορίαBasic medical sciencesen
Θεματική ΚατηγορίαBasic sciences, Medicalen
Θεματική ΚατηγορίαBiomedical sciencesen
Θεματική ΚατηγορίαHealth sciencesen
Θεματική ΚατηγορίαPreclinical sciencesen
Θεματική ΚατηγορίαSciences, Medicalen
Θεματική Κατηγορίαmedical sciencesen
Θεματική Κατηγορίαbasic medical sciencesen
Θεματική Κατηγορίαbasic sciences medicalen
Θεματική Κατηγορίαbiomedical sciencesen
Θεματική Κατηγορίαhealth sciencesen
Θεματική Κατηγορίαpreclinical sciencesen
Θεματική Κατηγορίαsciences medicalen
Βιβλιογραφική ΑναφοράC. Bigan, M. Beslega, M. Zervakis, V. Sakkalis, K. Michalopoulos, M. Woolfson, M. Ortigueira, A. Batista, R. Rato, M. Righi, U. Barcaro, A. Starita, K.P. Camilleri, S.G. Fabri, J. Muscat, R. Grech and T. Cassar, "EEG signal pre-processing for segmentation into significant regions, major artefacts removal, and uncertainty reduction in epileptic seizure characterization," presented at Biopattern Brain Workshop, Goteborg, Sweden, 2006.en

Υπηρεσίες

Στατιστικά

 

Copyright © DIAS 2013