![Ιδρυματικό Αποθετήριο [SANDBOX]](images/dias.logo.png "Ιδρυματικό Αποθετήριο [SANDBOX]"){kind=logo}
Ιδρυματικό Αποθετήριο [SANDBOX]
Πολυτεχνείο Κρήτης
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN
|
EL
| URI | http://purl.tuc.gr/dl/dias/C143B02B-6F99-4887-8B3B-16A37778AC64 | - |
| Αναγνωριστικό | https://doi.org/10.1109/ITAB.2009.5394336 | - |
| Αναγνωριστικό | https://ieeexplore.ieee.org/document/5394336/?section=abstract | - |
| Γλώσσα | en | - |
| Μέγεθος | 4 pages | en |
| Τίτλος | The mathematical path to develop a heterogeneous, anisotropic and 3-dimensional glioma model using finite differences | en |
| Δημιουργός | Marias Kostas | en |
| Δημιουργός | Zervakis Michail | en |
| Δημιουργός | Ζερβακης Μιχαηλ | el |
| Δημιουργός | Sakkalis, Vangelis | en |
| Δημιουργός | Roniotis Alexandros | en |
| Δημιουργός | Ρονιωτης Αλεξανδρος | el |
| Δημιουργός | Karatzanis Ioannis | en |
| Εκδότης | Institute of Electrical and Electronics Engineers | en |
| Περίληψη | Several mathematical models have been developed to express glioma growth behavior. The most successful models have used the diffusion-reaction equation, with the most recent ones taking into account spatial heterogeneity and anisotropy. However, to the best of our knowledge, there hasn't been any work studying in detail the mathematical solution and implementation of the 3D diffusion model, addressing all related heterogeneity and anisotropy issues. This paper presents a complete mathematical framework on how to derive the solution of the equation using different numerical schemes of finite differences. Moreover, the derived mathematics can be customized to incorporate various cell proliferation schemes. Lastly, a comparative study of the numerical scheme helps us select the best of them and then apply it to real clinical data. | en |
| Τύπος | Πλήρης Δημοσίευση σε Συνέδριο | el |
| Τύπος | Conference Full Paper | en |
| Άδεια Χρήσης | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | en |
| Ημερομηνία | 2015-10-25 | - |
| Ημερομηνία Δημοσίευσης | 2009 | - |
| Θεματική Κατηγορία | Basic medical sciences | en |
| Θεματική Κατηγορία | Basic sciences, Medical | en |
| Θεματική Κατηγορία | Biomedical sciences | en |
| Θεματική Κατηγορία | Health sciences | en |
| Θεματική Κατηγορία | Preclinical sciences | en |
| Θεματική Κατηγορία | Sciences, Medical | en |
| Θεματική Κατηγορία | medical sciences | en |
| Θεματική Κατηγορία | basic medical sciences | en |
| Θεματική Κατηγορία | basic sciences medical | en |
| Θεματική Κατηγορία | biomedical sciences | en |
| Θεματική Κατηγορία | health sciences | en |
| Θεματική Κατηγορία | preclinical sciences | en |
| Θεματική Κατηγορία | sciences medical | en |
| Θεματική Κατηγορία | Anisotropic magnetoresistance | en |
| Θεματική Κατηγορία | Mathematical model | en |
| Θεματική Κατηγορία | Finite difference methods | en |
| Θεματική Κατηγορία | Neoplasms | en |
| Θεματική Κατηγορία | Linear systems | en |
| Θεματική Κατηγορία | Differential equations | en |
| Θεματική Κατηγορία | Brain modeling | en |
| Θεματική Κατηγορία | Tensile stress | en |
| Θεματική Κατηγορία | Partial differential equations | en |
| Θεματική Κατηγορία | Information technology | en |
| Βιβλιογραφική Αναφορά | A. Roniotis, K. Marias, V. Sakkalis, I. Karatzanis and M. Zervakis,"The mathematical path to develop a heterogeneous, anisotropic and 3-dimensional glioma model using finite differences," in 9th International Conference on Information Technology and Applications in Biomedicine, 2009, pp. 1-4. doi: 10.1109/ITAB.2009.5394336 | en |
Copyright © DIAS 2013
