![Ιδρυματικό Αποθετήριο [SANDBOX]](images/dias.logo.png "Ιδρυματικό Αποθετήριο [SANDBOX]"){kind=logo}
Ιδρυματικό Αποθετήριο [SANDBOX]
Πολυτεχνείο Κρήτης
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN
|
EL
| URI | http://purl.tuc.gr/dl/dias/D5E1628D-D28B-4625-B716-23236262A96F | - |
| Αναγνωριστικό | https://doi.org/10.1109/IST.2015.7294524 | - |
| Γλώσσα | en | - |
| Μέγεθος | 6 pages | en |
| Τίτλος | Bioinformatics of lung cancer | en |
| Δημιουργός | Stefanie Marotta | en |
| Δημιουργός | Zervakis Michalis | en |
| Δημιουργός | Ζερβακης Μιχαλης | el |
| Δημιουργός | Aditi Deshpande | en |
| Δημιουργός | Sarhan Musa | en |
| Δημιουργός | Livanos, Georges | en |
| Δημιουργός | Ying Na | en |
| Δημιουργός | Tannaz Farrahi | en |
| Εκδότης | Institute of Electrical and Electronics Engineers | en |
| Περίληψη | The objective of this study is to explore novel bioinformatics techniques, namely, the Polarimetric Exploratory Data Analysis (pEDA), for early identification and discrimination of precancerous and cancerous lung tissues. The outcome of this study indicates that the full-width-at half maximum (FWHM) and Dynamic Range (DR) extracted from histograms of inherent (label-free) near infrared (NIR) diffused-polarimetric reflectance signals provide an important metrics for the characterization of cancerous tissue. Application of pEDA on the acquired data has been proved an effective diagnostic tool aimed at discriminating optical information among normal, precancerous, and cancerous lung tissue samples. Therefore, it can eventually be proved a useful diagnostic tool in the early detection of Non-Small Cell Lung Cancer (NSCLC) as well as in classical cytopathology and histopathology. | en |
| Τύπος | Πλήρης Δημοσίευση σε Συνέδριο | el |
| Τύπος | Conference Full Paper | en |
| Άδεια Χρήσης | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | en |
| Ημερομηνία | 2015-10-25 | - |
| Ημερομηνία Δημοσίευσης | 2015 | - |
| Θεματική Κατηγορία | Basic medical sciences | en |
| Θεματική Κατηγορία | Basic sciences, Medical | en |
| Θεματική Κατηγορία | Biomedical sciences | en |
| Θεματική Κατηγορία | Health sciences | en |
| Θεματική Κατηγορία | Preclinical sciences | en |
| Θεματική Κατηγορία | Sciences, Medical | en |
| Θεματική Κατηγορία | medical sciences | en |
| Θεματική Κατηγορία | basic medical sciences | en |
| Θεματική Κατηγορία | basic sciences medical | en |
| Θεματική Κατηγορία | biomedical sciences | en |
| Θεματική Κατηγορία | health sciences | en |
| Θεματική Κατηγορία | preclinical sciences | en |
| Θεματική Κατηγορία | sciences medical | en |
| Βιβλιογραφική Αναφορά | G.C.Giakos, S. Marotta, S. Shrestha, A. Deshpande, T. Farrahi, L. Zhang, T. Cambria, A. Blinzler, T. Quang, Y. Na, G. Livanos, M. Zervakis, S. Musa ,"Bioinformatics of lung canver ,"in 2015 Intern. Conf. on Imaging Syst. and Techniques (IST) ,pp,1-6.doi:10.1109/IST.2015.7294524 | en |
Copyright © DIAS 2013
