Ιδρυματικό Αποθετήριο [SANDBOX]
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN  |  EL

Αναζήτηση

Πλοήγηση

Ο Χώρος μου

Feature selection for brain tumour classification using ratios of metabolites' peak areas from MRSI data

A. Heerschap, Zervakis Michalis, G.J. Postma, L.M.C. Buydens, M.E. Blazadonakis

Απλή Εγγραφή


URIhttp://purl.tuc.gr/dl/dias/91F093D4-8436-49F7-B84F-2D059E032A59-
Γλώσσαen-
Μέγεθος6 pagesen
ΤίτλοςFeature selection for brain tumour classification using ratios of metabolites' peak areas from MRSI data en
Δημιουργός A. Heerschapen
ΔημιουργόςZervakis Michalisen
ΔημιουργόςΖερβακης Μιχαληςel
ΔημιουργόςG.J. Postmaen
ΔημιουργόςL.M.C. Buydensen
ΔημιουργόςM.E. Blazadonakis en
ΠερίληψηThe main goal of this study was threefold. Firstly, to investigate the significance of the brain metabolites' peak area Ratios derived from the MRSI spectra provided, by performing brain tumor binary classification and comparing the result with those obtained by using only the metabolites' Peak Amplitudes. Secondly to measure the influence of the four magnetic resonance image intensities (MRI) on the classification process and thirdly to estimate the minimum but also biologically significant set of featuresen
ΤύποςΠλήρης Δημοσίευση σε Συνέδριοel
ΤύποςConference Full Paperen
Άδεια Χρήσηςhttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/en
Ημερομηνία2015-10-25-
Ημερομηνία Δημοσίευσης2008-
Θεματική ΚατηγορίαBasic medical sciencesen
Θεματική ΚατηγορίαBasic sciences, Medicalen
Θεματική ΚατηγορίαBiomedical sciencesen
Θεματική ΚατηγορίαHealth sciencesen
Θεματική ΚατηγορίαPreclinical sciencesen
Θεματική ΚατηγορίαSciences, Medicalen
Θεματική Κατηγορίαmedical sciencesen
Θεματική Κατηγορίαbasic medical sciencesen
Θεματική Κατηγορίαbasic sciences medicalen
Θεματική Κατηγορίαbiomedical sciencesen
Θεματική Κατηγορίαhealth sciencesen
Θεματική Κατηγορίαpreclinical sciencesen
Θεματική Κατηγορίαsciences medicalen
Βιβλιογραφική ΑναφοράM.G. Kounelakis, M.E.Zervakis, M.E. Blazadonakis, G.J. Postma, L.M.C. Buydens, A. Heerschap, X. Kotsiakis ,"Feature selection for brain tumour classification using ratios of metabolites' peak areas from MRSI data,"in 6th European Symposium on Biomedical Engineering ESBME,2008, pp.1-6.en

Υπηρεσίες

Στατιστικά