Ιδρυματικό Αποθετήριο [SANDBOX]
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN  |  EL

Αναζήτηση

Πλοήγηση

Ο Χώρος μου

Classifier fusion approaches for diagnostic cancer models

Zervakis Michalis, Dimou Ioannis, G.C. Manikis

Απλή Εγγραφή

URIhttp://purl.tuc.gr/dl/dias/FA7A92E8-8C81-4CE7-B0C8-B835AE977FF8-
Αναγνωριστικόhttps://doi.org/10.1109/IEMBS.2006.260778-
Γλώσσαen-
Μέγεθος4 pagesen
ΤίτλοςClassifier fusion approaches for diagnostic cancer modelsen
ΔημιουργόςZervakis Michalisen
ΔημιουργόςΖερβακης Μιχαληςel
ΔημιουργόςDimou Ioannisen
ΔημιουργόςΔημου Ιωαννηςel
ΔημιουργόςG.C. Manikisen
ΕκδότηςInstitute of Electrical and Electronics Engineersen
ΠερίληψηClassifier ensembles have produced promising results, improving accuracy, confidence and most importantly feature space coverage in many practical applications. The recent trend is to move from heuristic combinations of classifiers to more statistically sound integrated schemes to produce quantifiable results as far as error bounds and overall generalization capability are concerned. In this study, we are evaluating the use of an ensemble of 8 classifiers based on 15 different fusion strategies on two medical problems. We measure the base classifiers correlation using 11 commonly accepted metrics and provide the grounds for choosing an improved hyper-classifieren
ΤύποςΑφίσα σε Συνέδριοel
ΤύποςConference Posteren
Άδεια Χρήσηςhttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/en
Ημερομηνία2015-10-23-
Ημερομηνία Δημοσίευσης2006-
Θεματική ΚατηγορίαClinical laboratory techniciansen
Θεματική ΚατηγορίαMedical laboratory techniciansen
Θεματική Κατηγορίαmedical technologistsen
Θεματική Κατηγορίαclinical laboratory techniciansen
Θεματική Κατηγορίαmedical laboratory techniciansen
Βιβλιογραφική ΑναφοράI.N. Dimou, G.C. Manikis, M.E. Zervakis," Classifier fusion approaches for diagnostic cancer models ,"in 2006 28th Annual Intern. Conf. of the IEEEE eng in Medicine and Biol. Society, EMBS,pp.5334 - 5337.doi:10.1109/IEMBS.2006.260778en

Υπηρεσίες

Στατιστικά

 

Copyright © DIAS 2013