Ιδρυματικό Αποθετήριο [SANDBOX]
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN  |  EL

Αναζήτηση

Πλοήγηση

Ο Χώρος μου

Συγκριτική αξιολόγηση αλγορίθμων μηχανικής εκμάθησης για την ανάπτυξη μοντέλων πρόβλεψης αποχώρησης πελατών

Lemontzoglou Xanthippi

Απλή Εγγραφή


URIhttp://purl.tuc.gr/dl/dias/F2BC49A6-1E11-4AA2-AADB-AEC796B39E86-
Αναγνωριστικόhttps://doi.org/10.26233/heallink.tuc.43811-
Γλώσσαel-
Μέγεθος1,9 megabytesen
ΤίτλοςΣυγκριτική αξιολόγηση αλγορίθμων μηχανικής εκμάθησης για την ανάπτυξη μοντέλων πρόβλεψης αποχώρησης πελατώνel
ΤίτλοςComparative evaluation of machine learning algorithms for the development of churn prediction modelsen
ΔημιουργόςLemontzoglou Xanthippien
ΔημιουργόςΛεμοντζογλου Ξανθιππηel
Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής]Michael Doumposen
Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής]Δουμπος Μιχαληςel
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Grigoroudis Evangelosen
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Γρηγορουδης Ευαγγελοςel
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Tsafarakis Steliosen
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Τσαφαρακης Στελιοςel
ΕκδότηςΠολυτεχνείο Κρήτηςel
ΕκδότηςTechnical University of Creteen
Ακαδημαϊκή ΜονάδαTechnical University of Crete::School of Production Engineering and Managementen
Ακαδημαϊκή ΜονάδαΠολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησηςel
ΠεριγραφήΔιπλωματική εργασίαel
ΠερίληψηΜε τη χρήση πραγματικών δεδομένων από εταιρεία τηλεπικοινωνιών και αλγορίθμων μηχανικής εκμάθησης αναπτύσσονται μοντέλα πρόβλεψης αποχώρησης πελατών. Οι αλγόριθμοι που επιλέγονται χρησιμοποιούν μάθηση υπό επίβλεψη (supervised learning) ώστε να έχουν τη δυνατότητα πρόβλεψης (prediction) μέσω ταξινόμησης (classification) των πελατών σε δύο κλάσεις, εν δυνάμει αποχωρησάντων ή μη. Ονομαστικά χρησιμοποιούνται λογιστική παλινδρόμηση, Bayes Νetwork (Bayesian αλγόριθμοι), Proximal SVM (αλγόριθμος μηχανών διανυσμάτων υποστήριξης), SimpleCART ( δέντρα απόφασης), Multilayer perceptron (τεχνητά νευρωνικά δίκτυα) , Διαφορικός εξελιγκτικός αλγόριθμος και 3 αλγόριθμοι που χρησιμοποιούν τα μεταθησιακά μοντέλα, Bagging , Random Forest (Bagging με randomization) και AdaBoostM1 (Boosting). Επιπρόσθετα, για την αξιολόγηση του ρόλου των μεταβλητών γίνονται τα παραπάνω πειράματα με σύνολα δεδομένων που προκύπτουν από τις μεθοδολογίες διαλογής μεταβλητών Chisquared, Infogain και Gainratio. Τα περιβάλλοντα υλοποίησης είναι Weka και Matlab. Η συγκριτική αξιολόγηση γίνεται από τη σκοπιά του customer analytics, κλάδο του business analytics. Στόχος να αξιολογηθούν τα μοντέλα ως προς την προβλεπτική τους ικανότητα ως προς τη χρήση τους στην ανάπτυξη στρατηγικών διαχείρισης απώλειας πελατών, ώστε να διαφυλάττεται η βιωσιμότητα και κερδοφορία της εκάστοτε επιχείρησης. el
ΤύποςΔιπλωματική Εργασίαel
ΤύποςDiploma Worken
Άδεια Χρήσηςhttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/en
Ημερομηνία2015-10-27-
Ημερομηνία Δημοσίευσης2015-
Θεματική ΚατηγορίαCRM (Customer relationship management)en
Θεματική ΚατηγορίαCustomer relationship managementen
Θεματική Κατηγορίαcustomer relations managementen
Θεματική Κατηγορίαcrm customer relationship managementen
Θεματική Κατηγορίαcustomer relationship managementen
Θεματική ΚατηγορίαAlgorithmic knowledge discoveryen
Θεματική ΚατηγορίαFactual data analysisen
Θεματική ΚατηγορίαKDD (Information retrieval)en
Θεματική ΚατηγορίαKnowledge discovery in dataen
Θεματική ΚατηγορίαKnowledge discovery in databasesen
Θεματική ΚατηγορίαMining, Dataen
Θεματική Κατηγορίαdata miningen
Θεματική Κατηγορίαalgorithmic knowledge discoveryen
Θεματική Κατηγορίαfactual data analysisen
Θεματική Κατηγορίαkdd information retrievalen
Θεματική Κατηγορίαknowledge discovery in dataen
Θεματική Κατηγορίαknowledge discovery in databasesen
Θεματική Κατηγορίαmining dataen
Θεματική ΚατηγορίαLearning, Machineen
Θεματική Κατηγορίαmachine learningen
Θεματική Κατηγορίαlearning machineen
Θεματική ΚατηγορίαCustomer analyticsen
Θεματική ΚατηγορίαBusiness analyticsen
Βιβλιογραφική ΑναφοράΞανθίππη Λεμοντζόγλου, "Συγκριτική αξιολόγηση αλγορίθμων μηχανικής εκμάθησης για την ανάπτυξη μοντέλων πρόβλεψης αποχώρησης πελατών", Διπλωματική Εργασία, Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2015el
Βιβλιογραφική ΑναφοράXanthippi Lemontzoglou, "Comparative evaluation of machine learning algorithms for the development of churn prediction models", Diploma Work, School of Production Engineering and Management, Technical University of Crete, Chania, Greece, 2015en

Διαθέσιμα αρχεία

Υπηρεσίες

Στατιστικά