Institutional Repository [SANDBOX]
Technical University of Crete
EN  |  EL

Search

Browse

My Space

Comparative evaluation of machine learning algorithms for the development of churn prediction models

Lemontzoglou Xanthippi

Simple record


URIhttp://purl.tuc.gr/dl/dias/F2BC49A6-1E11-4AA2-AADB-AEC796B39E86-
Identifierhttps://doi.org/10.26233/heallink.tuc.43811-
Languageel-
Extent1,9 megabytesen
TitleΣυγκριτική αξιολόγηση αλγορίθμων μηχανικής εκμάθησης για την ανάπτυξη μοντέλων πρόβλεψης αποχώρησης πελατώνel
TitleComparative evaluation of machine learning algorithms for the development of churn prediction modelsen
CreatorLemontzoglou Xanthippien
CreatorΛεμοντζογλου Ξανθιππηel
Contributor [Thesis Supervisor]Michael Doumposen
Contributor [Thesis Supervisor]Δουμπος Μιχαληςel
Contributor [Committee Member]Grigoroudis Evangelosen
Contributor [Committee Member]Γρηγορουδης Ευαγγελοςel
Contributor [Committee Member]Tsafarakis Steliosen
Contributor [Committee Member]Τσαφαρακης Στελιοςel
PublisherΠολυτεχνείο Κρήτηςel
PublisherTechnical University of Creteen
Academic UnitTechnical University of Crete::School of Production Engineering and Managementen
Academic UnitΠολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησηςel
DescriptionΔιπλωματική εργασίαel
Content SummaryΜε τη χρήση πραγματικών δεδομένων από εταιρεία τηλεπικοινωνιών και αλγορίθμων μηχανικής εκμάθησης αναπτύσσονται μοντέλα πρόβλεψης αποχώρησης πελατών. Οι αλγόριθμοι που επιλέγονται χρησιμοποιούν μάθηση υπό επίβλεψη (supervised learning) ώστε να έχουν τη δυνατότητα πρόβλεψης (prediction) μέσω ταξινόμησης (classification) των πελατών σε δύο κλάσεις, εν δυνάμει αποχωρησάντων ή μη. Ονομαστικά χρησιμοποιούνται λογιστική παλινδρόμηση, Bayes Νetwork (Bayesian αλγόριθμοι), Proximal SVM (αλγόριθμος μηχανών διανυσμάτων υποστήριξης), SimpleCART ( δέντρα απόφασης), Multilayer perceptron (τεχνητά νευρωνικά δίκτυα) , Διαφορικός εξελιγκτικός αλγόριθμος και 3 αλγόριθμοι που χρησιμοποιούν τα μεταθησιακά μοντέλα, Bagging , Random Forest (Bagging με randomization) και AdaBoostM1 (Boosting). Επιπρόσθετα, για την αξιολόγηση του ρόλου των μεταβλητών γίνονται τα παραπάνω πειράματα με σύνολα δεδομένων που προκύπτουν από τις μεθοδολογίες διαλογής μεταβλητών Chisquared, Infogain και Gainratio. Τα περιβάλλοντα υλοποίησης είναι Weka και Matlab. Η συγκριτική αξιολόγηση γίνεται από τη σκοπιά του customer analytics, κλάδο του business analytics. Στόχος να αξιολογηθούν τα μοντέλα ως προς την προβλεπτική τους ικανότητα ως προς τη χρήση τους στην ανάπτυξη στρατηγικών διαχείρισης απώλειας πελατών, ώστε να διαφυλάττεται η βιωσιμότητα και κερδοφορία της εκάστοτε επιχείρησης. el
Type of ItemΔιπλωματική Εργασίαel
Type of ItemDiploma Worken
Licensehttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/en
Date of Item2015-10-27-
Date of Publication2015-
SubjectCRM (Customer relationship management)en
SubjectCustomer relationship managementen
Subjectcustomer relations managementen
Subjectcrm customer relationship managementen
Subjectcustomer relationship managementen
SubjectAlgorithmic knowledge discoveryen
SubjectFactual data analysisen
SubjectKDD (Information retrieval)en
SubjectKnowledge discovery in dataen
SubjectKnowledge discovery in databasesen
SubjectMining, Dataen
Subjectdata miningen
Subjectalgorithmic knowledge discoveryen
Subjectfactual data analysisen
Subjectkdd information retrievalen
Subjectknowledge discovery in dataen
Subjectknowledge discovery in databasesen
Subjectmining dataen
SubjectLearning, Machineen
Subjectmachine learningen
Subjectlearning machineen
SubjectCustomer analyticsen
SubjectBusiness analyticsen
Bibliographic CitationΞανθίππη Λεμοντζόγλου, "Συγκριτική αξιολόγηση αλγορίθμων μηχανικής εκμάθησης για την ανάπτυξη μοντέλων πρόβλεψης αποχώρησης πελατών", Διπλωματική Εργασία, Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2015el
Bibliographic CitationXanthippi Lemontzoglou, "Comparative evaluation of machine learning algorithms for the development of churn prediction models", Diploma Work, School of Production Engineering and Management, Technical University of Crete, Chania, Greece, 2015en

Available Files

Services

Statistics