Ιδρυματικό Αποθετήριο [SANDBOX]
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN  |  EL

Αναζήτηση

Πλοήγηση

Ο Χώρος μου

Research and implementation of Android based optical music recognition

Papadopoulou Sofia

Απλή Εγγραφή


URIhttp://purl.tuc.gr/dl/dias/F21A56EE-5B36-4E84-BF15-FDB458DD3E61-
Αναγνωριστικόhttps://doi.org/10.26233/heallink.tuc.42827-
Γλώσσαen-
Μέγεθος87 pagesen
ΤίτλοςResearch and implementation of Android based optical music recognition en
ΔημιουργόςPapadopoulou Sofiaen
ΔημιουργόςΠαπαδοπουλου Σοφιαel
Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής]Papaefstathiou Ioannisen
Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής]Παπαευσταθιου Ιωαννηςel
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Dollas Apostolosen
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Δολλας Αποστολοςel
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Zervakis Michalisen
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Ζερβακης Μιχαληςel
ΕκδότηςΠολυτεχνείο Κρήτηςel
ΕκδότηςTechnical University of Creteen
Ακαδημαϊκή ΜονάδαTechnical University of Crete::School of Electronic and Computer Engineeringen
Ακαδημαϊκή ΜονάδαΠολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Ηλεκτρονικών Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστώνel
ΠερίληψηAs stated on Gerd Castan’s page about OMR, “Doing OMR is hard. Very hard. If you follow the OMR science links you will find much more theses about OMR than there are public available programs”. The motivation behind this thesis was to bring music to life. It is a great opportunity to have the software that can instantly produce a song from a sheet music in a course book. Presently, the respective commercial software is mainly available on a desktop platform, which requires a high-performance computer and a scanner to scan a sheet music. This project will survey the different techniques that have been used to perform OMR on printed music scores and an application by the name of AOMR will be developed. AOMR project renovates this kind of software by applying it on a mobile platform instead. This application, which highly involves image processing techniques and artificial intelligence applications, can recognize a scanned image of sheet music to be interpreted and exported as an audible representation via MIDI synthesis while handling resource utilization on an Android mobile phone platform. Limited processing performance and memory capacity, including the lack of image processing and other related APIs, are major issues that cause the algorithms used in the application to be different from traditional approaches applied in software on a PC platform. Such program is meant not only to be a simple OMR application but also the starting point for a future work about specialists having an interactive software to rely on for both as a practical tool for work and educational purposes. en
ΤύποςΔιπλωματική Εργασίαel
ΤύποςDiploma Worken
Άδεια Χρήσηςhttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/en
Ημερομηνία2015-10-15-
Ημερομηνία Δημοσίευσης2015-
Θεματική ΚατηγορίαAndroid G1 (Smartphone)en
Θεματική ΚατηγορίαEra G1 (Smartphone)en
Θεματική ΚατηγορίαGoogle G1 (Smartphone)en
Θεματική ΚατηγορίαHTC Dream (Smartphone)en
Θεματική ΚατηγορίαHTC G1 (Smartphone)en
Θεματική ΚατηγορίαT-Mobile G1 (Smartphone)en
Θεματική Κατηγορίαg1 smartphoneen
Θεματική Κατηγορίαandroid g1 smartphoneen
Θεματική Κατηγορίαera g1 smartphoneen
Θεματική Κατηγορίαgoogle g1 smartphoneen
Θεματική Κατηγορίαhtc dream smartphoneen
Θεματική Κατηγορίαhtc g1 smartphoneen
Θεματική Κατηγορίαt mobile g1 smartphoneen
Βιβλιογραφική ΑναφοράSofia Papadopoulou, "Research and implementation of Android based optical music recognition ", Diploma Work, School of Electronic and Computer Engineering, Technical University of Crete, Chania, Greece, 2015en

Διαθέσιμα αρχεία

Υπηρεσίες

Στατιστικά