Ιδρυματικό Αποθετήριο [SANDBOX]
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN  |  EL

Αναζήτηση

Πλοήγηση

Ο Χώρος μου

Wind power forecasting using advanced neural networks models

Stavrakakis Georgios, Kariniotakis, Georges, N. F .Nogaret

Απλή Εγγραφή


URIhttp://purl.tuc.gr/dl/dias/2ADC2876-C37A-42E1-B2DA-6F91D189A173-
Αναγνωριστικόhttps://doi.org/10.1109/60.556376-
Γλώσσαen-
Μέγεθος6 pagesen
ΤίτλοςWind power forecasting using advanced neural networks modelsen
ΔημιουργόςStavrakakis Georgiosen
ΔημιουργόςΣταυρακακης Γεωργιοςel
ΔημιουργόςKariniotakis, Georgesen
ΔημιουργόςN. F .Nogareten
ΕκδότηςInstitute of Electrical and Electronics Engineersen
ΠερίληψηIn this paper, an advanced model, based on recurrent high order neural networks, is developed for the prediction of the power output profile of a wind park. This model outperforms simple methods like persistence, as well as classical methods in the literature. The architecture of a forecasting model is optimised automatically by a new algorithm, that substitutes the usually applied trial-and-error method. en
ΤύποςPeer-Reviewed Journal Publicationen
ΤύποςΔημοσίευση σε Περιοδικό με Κριτέςel
Άδεια Χρήσηςhttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/en
Ημερομηνία2015-10-14-
Ημερομηνία Δημοσίευσης1996-
Θεματική ΚατηγορίαWECS (Wind energy conversion systems)en
Θεματική Κατηγορίαwind energy conversion systemsen
Θεματική Κατηγορίαwecs wind energy conversion systemsen
Βιβλιογραφική Αναφορά G. N. Kariniotakis , G. S. Stavrakakis, E. F. Nogaret, “Wind power forecasting using advanced neural networks models,” IEEE Trans.on Energy Conv., vol. 11, no. 4, Dec. 1996.doi:10.1109/60.556376en

Υπηρεσίες

Στατιστικά