Ιδρυματικό Αποθετήριο [SANDBOX]
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN  |  EL

Αναζήτηση

Πλοήγηση

Ο Χώρος μου

Identifying oil families using Malcom (SLB) software package

Koukounya Anna

Απλή Εγγραφή


URIhttp://purl.tuc.gr/dl/dias/824497C2-65DC-442A-A000-7B95F96C77D5-
Αναγνωριστικόhttps://doi.org/10.26233/heallink.tuc.42493-
Γλώσσαen-
Μέγεθος93 pagesen
ΤίτλοςIdentifying oil families using Malcom (SLB) software packageen
ΔημιουργόςKoukounya Annaen
ΔημιουργόςΚουκουνυα Ανναel
Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής]Pasadakis Nikosen
Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής]Πασαδακης Νικοςel
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Varotsis Nikolaosen
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Βαροτσης Νικολαοςel
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Christopoulos Dionysiosen
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Χριστοπουλος Διονυσιοςel
ΕκδότηςΠολυτεχνείο Κρήτηςel
ΕκδότηςTechnical University of Creteen
Ακαδημαϊκή ΜονάδαTechnical University of Crete::School of Mineral Resources Engineeringen
Ακαδημαϊκή ΜονάδαΠολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Μηχανικών Ορυκτών Πόρωνel
ΠερίληψηPetroleum system definition and analysis use compositional links between petroleum and source kerogen. Petroleum families are commonly classified using qualitative or semi-quantitative methods based on compound presence or relative abundance, while petroleum-source rock correlation links a petroleum family to a stratigraphic unit, facies and/or locality containing the source kerogen. In this study, we apply multivariate statistical analysis to explore the oil family classification in Williston Basin using the Malcom (SLB) software package. In this study twenty oil samples, that belong to five previously defined compositional families (oil families A, B, C, D and E) obtained from the Williston Basin are analyzed. The objective is to utilize biomarkers distribution and apply classification methods using the Malcom Interactive Fluid Characterization Software to identify the oil families. Principal Component Analysis (PCA), Ascending Hierarchical Classification (AHC) and Sammon mapping were employed to explore compositional data from saturated hydrocarbon fractions and hopane biomarkers of the oil samples from Williston Basin petroleum province. The results indicate that an efficient classification of the oil families may be obtained when the AHC was used, with Ward’s aggregation method. In addition PCA also revealed a good classification scheme of the oil families, especially when the n-alkanes are used. Finally the Malcom (SLB) software package was found to be a useful tool in geochemical data treatment. en
ΤύποςΔιπλωματική Εργασίαel
ΤύποςDiploma Worken
Άδεια Χρήσηςhttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/en
Ημερομηνία2015-10-19-
Ημερομηνία Δημοσίευσης2015-
Θεματική ΚατηγορίαGeochemical reaction modelingen
Θεματική ΚατηγορίαModeling, Geochemicalen
Θεματική ΚατηγορίαReaction modeling, Geochemicalen
Θεματική Κατηγορίαgeochemical modelingen
Θεματική Κατηγορίαgeochemical reaction modelingen
Θεματική Κατηγορίαmodeling geochemicalen
Θεματική Κατηγορίαreaction modeling geochemicalen
Βιβλιογραφική ΑναφοράAnna Koukounya, "Identifying oil families using Malcom (SLB) software package", Diploma Work, School of Mineral Resources Engineering, Technical University of Crete, Chania, Greece, 2015en

Διαθέσιμα αρχεία

Υπηρεσίες

Στατιστικά