Ιδρυματικό Αποθετήριο [SANDBOX]
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN  |  EL

Αναζήτηση

Πλοήγηση

Ο Χώρος μου

Particle swarm optimization for the vehicle routing problem with stochastic demands

Marinaki Magdalini, Marinakis Ioannis, Iordanidou Georgia-Roumpini

Απλή Εγγραφή

URIhttp://purl.tuc.gr/dl/dias/BC25BDBF-4116-4C77-A416-DA3B48AE0BAD-
Αναγνωριστικόhttps://doi.org/10.1016/j.asoc.2013.01.007-
Γλώσσαen-
Μέγεθος1693–1704en
ΤίτλοςParticle swarm optimization for the vehicle routing problem with stochastic demandsen
ΔημιουργόςMarinaki Magdalinien
ΔημιουργόςΜαρινακη Μαγδαληνηel
ΔημιουργόςMarinakis Ioannisen
ΔημιουργόςΜαρινακης Ιωαννηςel
ΔημιουργόςIordanidou Georgia-Roumpinien
ΔημιουργόςΙορδανιδου Γεωργια-Ρουμπινηel
ΕκδότηςElsevieren
ΠερίληψηThis paper introduces a new hybrid algorithmic approach based on Particle Swarm Optimization (PSO) for successfully solving one of the most popular supply chain management problems, the Vehicle Routing Problem with Stochastic Demands (VRPSD). The VRPSD is a well known NP-hard problem in which a vehicle with finite capacity leaves from the depot with full load and has to serve a set of customers whose demands are known only when the vehicle arrives to them. A number of different variants of the PSO are tested and the one that performs better is used for solving benchmark instances from the literature.en
ΤύποςUnreviewed Journal Publicationen
ΤύποςΔημοσίευση σε Περιοδικό χωρίς Κριτέςel
Άδεια Χρήσηςhttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/en
Ημερομηνία2015-09-27-
Ημερομηνία Δημοσίευσης2013-
Βιβλιογραφική ΑναφοράY. Marinakis, G.R. Iordanidou and M. Marinaki, (2013) “Particle Swarm Optimization for the Vehicle Routing Problem with Stochastic Demands”, Applied Soft Computing, Vol. 13, Issue 4, Apr. 2013, p.p 1693–1704, doi:10.1016/j.asoc.2013.01.007en

Υπηρεσίες

Στατιστικά

 

Copyright © DIAS 2013