Ιδρυματικό Αποθετήριο [SANDBOX]
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN  |  EL

Αναζήτηση

Πλοήγηση

Ο Χώρος μου

Predicting the power output of distributed renewable energy resources within a broad geographical region

Eftichios Koutroulis

Απλή Εγγραφή

URIhttp://purl.tuc.gr/dl/dias/601227DB-B204-4ABF-A891-8A000305ED28-
Αναγνωριστικόhttp://eprints.soton.ac.uk/341638/1/pckPowerOutPredecai2012.pdf-
Γλώσσαen-
Μέγεθος6 pagesen
ΤίτλοςPredicting the power output of distributed renewable energy resources within a broad geographical regionen
ΔημιουργόςEftichios Koutroulisen
ΔημιουργόςGeorgios Chalkiadakisen
ΔημιουργόςAthanasios Aris Panagopoulosen
ΠερίληψηIn recent years, estimating the power output of in- herently intermittent and potentially distributed renewable energy sources has become a major scientific and societal concern. In this paper, we provide an algorithmic framework, along with an inter- active web-based tool, to enable short-to-middle term forecasts of photovoltaic (PV) systems and wind generators output. Importantly, we propose a generic PV output estimation method, the backbone of which is a solar irradiance approximation model that incorpo- rates free-to-use, readily available meteorological data coming from online weather stations. The model utilizes non-linear approxima- tion components for turning cloud-coverage into radiation forecasts, such as an MLP neural network with one hidden layer. We present a thorough evaluation of the proposed techniques, and show that they can be successfully employed within a broad geographical region (the Mediterranean belt) and come with specific performance guar- antees. Crucially, our methods do not rely on complex and expensive weather models and data, and our web-based tool can be of immedi- ate use to the community as a simulation data acquisition platform.en
ΤύποςΠλήρης Δημοσίευση σε Συνέδριοel
ΤύποςConference Full Paperen
Άδεια Χρήσηςhttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/en
Ημερομηνία2015-09-26-
Ημερομηνία Δημοσίευσης2012-
Θεματική ΚατηγορίαBalance of natureen
Θεματική ΚατηγορίαBiology--Ecologyen
Θεματική ΚατηγορίαBionomicsen
Θεματική ΚατηγορίαEcological processesen
Θεματική ΚατηγορίαEcological scienceen
Θεματική ΚατηγορίαEcological sciencesen
Θεματική ΚατηγορίαEnvironmenten
Θεματική ΚατηγορίαEnvironmental biologyen
Θεματική ΚατηγορίαOecologyen
Θεματική Κατηγορίαecologyen
Θεματική Κατηγορίαbalance of natureen
Θεματική Κατηγορίαbiology ecologyen
Θεματική Κατηγορίαbionomicsen
Θεματική Κατηγορίαecological processesen
Θεματική Κατηγορίαecological scienceen
Θεματική Κατηγορίαecological sciencesen
Θεματική Κατηγορίαenvironmenten
Θεματική Κατηγορίαenvironmental biologyen
Θεματική Κατηγορίαoecologyen
Βιβλιογραφική ΑναφοράA. A.Panagopoulos, G. Chalkiadakis, E. Koutroulis . ( 2012,Aug.) .Predicting the power output of distributed renewable energy resources within a broad geographical Region.Presented at 20th European Conference on Artificial Intelligence, Prestigious Applications of Intelligent Systems Track , Montpellier, FR.[online].Available :http://eprints.soton.ac.uk/341638/1/pckPowerOutPredecai2012.pdfen

Υπηρεσίες

Στατιστικά

 

Copyright © DIAS 2013