![Ιδρυματικό Αποθετήριο [SANDBOX]](images/dias.logo.png "Ιδρυματικό Αποθετήριο [SANDBOX]"){kind=logo}
Ιδρυματικό Αποθετήριο [SANDBOX]
Πολυτεχνείο Κρήτης
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN
|
EL
| URI | http://purl.tuc.gr/dl/dias/7038C30C-258D-4733-8D5F-AD6C2204A002 | - |
| Αναγνωριστικό | https://doi.org/10.1137/S106482750240265X | - |
| Γλώσσα | en | - |
| Μέγεθος | 37 pages | en |
| Τίτλος | Spartan gibbs random field models for geostatistical applications | en |
| Δημιουργός | D.T. Hristopulos | en |
| Εκδότης | SIAM | en |
| Περίληψη | The inverse problem of determining the spatial dependence of random fields from an experimental sample is a central issue in Geostatistics. We propose a computationally efficient approach based on Spartan Gibbs random fields. Their probability density function is determined by a small set of parameters, which can be estimated by enforcing sample-based constraints on the stochastic moments. The computational complexity of calculating the constraints increases linearly with the sample size. We investigate a specific Gibbs probability density with spatial dependence derived from generalized gradient and Laplacian operators, and we derive permissibility conditions for the model parameters. | en |
| Τύπος | Peer-Reviewed Journal Publication | en |
| Τύπος | Δημοσίευση σε Περιοδικό με Κριτές | el |
| Άδεια Χρήσης | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | en |
| Ημερομηνία | 2015-09-25 | - |
| Ημερομηνία Δημοσίευσης | 2003 | - |
| Θεματική Κατηγορία | Greek mathematics | en |
| Θεματική Κατηγορία | mathematics greek | en |
| Θεματική Κατηγορία | greek mathematics | en |
| Βιβλιογραφική Αναφορά | D.T. Hristopulos," Spartan gibbs random field models for geostatistical applications ", J. on Sc. Comput., vol. 24 ,no. 6, pp. 2125-2162,2003. doi:10.1137/S106482750240265X | en |
Copyright © DIAS 2013
