![Institutional Repository [SANDBOX]](images/dias.logo.png "Institutional Repository [SANDBOX]"){kind=logo}
Institutional Repository [SANDBOX]
Technical University of Crete
Technical University of Crete
EN
|
EL
| URI | http://purl.tuc.gr/dl/dias/29FAE99C-6BB4-4600-829A-140C2D554222 | - |
| Identifier | https://doi.org/10.26233/heallink.tuc.26765 | - |
| Language | el | - |
| Extent | 137 σελίδες | el |
| Title | Ανάλυση ελλιπών δεδομένων σε έρευνες ικανοποίησης πελατών: μια εφαρμογή στον κλάδο της υγείας | el |
| Creator | Kamilakis Idomeneas | en |
| Creator | Καμηλακης Ιδομενεας | el |
| Contributor [Thesis Supervisor] | Grigoroudis Evangelos | en |
| Contributor [Thesis Supervisor] | Γρηγορουδης Ευαγγελος | el |
| Contributor [Committee Member] | Matsatsinis Nikolaos | en |
| Contributor [Committee Member] | Ματσατσινης Νικολαος | el |
| Contributor [Committee Member] | Tsafarakis Stelios | en |
| Contributor [Committee Member] | Τσαφαρακης Στελιος | el |
| Publisher | Πολυτεχνείο Κρήτης | el |
| Publisher | Technical University of Crete | en |
| Academic Unit | Technical University of Crete::School of Production Engineering and Management | en |
| Academic Unit | Πολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης | el |
| Content Summary | Η έλλειψη δεδομένων είναι ένα συνηθισμένο πρόβλημα σε στατιστικές έρευνες, το οποίο μειώνει τη δυνατότητα των ερευνητών να εφαρμόσουν τις συνήθεις στατιστικές μεθόδους. Η παρούσα εργασία ασχολείται με το πρόβλημα των ελλιπών δεδομένων και συγκεκριμένα με την αντιμετώπιση του προβλήματος σε έρευνες ικανοποίησης πελατών. Η μέθοδος hot deck imputation επιχειρεί να δώσει λύση στο πρόβλημα των ελλιπών δεδομένων μέσω εύρεσης κατάλληλων τιμών από τα υπόλοιπα ερωτηματολόγια της έρευνας, οι οποίες θα τοποθετηθούν στη θέση των ελλείψεων. Ο συνήθης τρόπος προσδιορισμού της βέλτιστης περίπτωσης από την οποία θα γίνει η απόδοση τιμής, είναι η μέτρηση κάποιου δείκτη απόστασης σύμφωνα με τον οποίο εντοπίζονται τα πιο “κοντινά” ερωτηματολόγια. Η εργασία ασχολείται με την ιδιαίτερη περίπτωση των ερευνών ικανοποίησης πελατών όπου τα παραγόμενα δεδομένα είναι τύπου ordinal και δεν υπάρχει κάποιος ευρέως αποδεκτός τρόπος υπολογισμού αποστάσεων. Έτσι, επιλέχθηκε η μέθοδος υπολογισμού αποστάσεων ordinal δεδομένων Walesiak, ως κύριος άξονας πάνω στον οποίο αναπτύχθηκε ο αλγόριθμος υλοποίησης της μεθόδου hot deck. Φυσικά η μέθοδος υπολογισμού Walesiak τροποποιήθηκε στην πορεία ανάπτυξης του αλγόριθμου, προκειμένου να συμπεριληφθεί ο παράγοντας των ελλιπών στοιχείων στον υπολογισμό των αποστάσεων . Η ανάπτυξη του αλγόριθμου ολοκληρώθηκε με την ενσωμάτωση του σε πρόγραμμα γλώσσας Java, το οποίο αναπτύχθηκε για τις ανάγκες τις εργασίας και κάνει εύκολη τη χρήση της μεθόδου Hot deck σε έρευνες ικανοποίησης πελατών. Μετά την επαλήθευση ορθής λειτουργίας του αλγόριθμου, το πρόγραμμα εκτελέστηκε σε δεδομένα πραγματικής έρευνας με ελλιπή δεδομένα, που αφορά την ικανοποίηση των ασθενών για τις υπηρεσίες που παρέχονται από το ΤΕΠ νοσοκομείου στην Αττική. Τέλος, εφαρμόστηκε η πολυκριτήρια μέθοδος MUSA (MUlticriteria Satisfaction Analysis) στα αποτελέσματα που απέδωσε το πρόγραμμα και παρουσιάστηκαν τα βασικά συμπεράσματα, καταδεικνύοντας με αυτό τον τρόπο τη σημαντικότητα εφαρμογής της μεθόδου hot deck σε έρευνες με ελλιπή δεδομένα. | el |
| Type of Item | Διπλωματική Εργασία | el |
| Type of Item | Diploma Work | en |
| License | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | en |
| Date of Item | 2015-06-25 | - |
| Date of Publication | 2015 | - |
| Subject | Οργάνωση και διοίκηση | el |
| Subject | Customer satisfaction | en |
| Subject | consumer satisfaction | en |
| Subject | customer satisfaction | en |
| Bibliographic Citation | Ιδομενέας Καμηλάκης, "Ανάλυση ελλιπών δεδομένων σε έρευνες ικανοποίησης πελατών: μια εφαρμογή στον κλάδο της υγείας", Διπλωματική Εργασία, Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2015 | el |
Copyright © DIAS 2013
