Model development for improving energy efficiency in buildings based on genetic algorithms

Afentoulis Dimitrios

URI	http://purl.tuc.gr/dl/dias/B4A629A0-7AA5-4445-BC4C-BA378D69A3DF	-
Identifier	https://doi.org/10.26233/heallink.tuc.23811	-
Language	el	-
Extent	100 σελίδες	el
Title	Model development for improving energy efficiency in buildings based on genetic algorithms	en
Title	Ανάπτυξη μοντέλου για την βελτίωση της ενεργειακής απόδοσης κτιρίων με χρήση γενετικών αλγορίθμων	el
Creator	Afentoulis Dimitrios	en
Creator	Αφεντουλης Δημητριος	el
Contributor [Committee Member]	Grigoroudis Evaggelos	en
Contributor [Committee Member]	Γρηγορουδης Ευαγγελος	el
Contributor [Thesis Supervisor]	Kalaitzakis Kostas	en
Contributor [Thesis Supervisor]	Καλαϊτζακης Κωστας	el
Contributor [Committee Member]	Stavrakakis Georgios	en
Contributor [Committee Member]	Σταυρακακης Γεωργιος	el
Contributor [Assistant]	Palogos Ioannis	en
Contributor [Assistant]	Παλογος Ιωαννης	el
Publisher	Πολυτεχνείο Κρήτης	el
Publisher	Technical University of Crete	en
Academic Unit	Technical University of Crete::School of Electronic and Computer Engineering	en
Academic Unit	Πολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Ηλεκτρονικών Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών	el
Content Summary	Η αποτελεσματική διαχείριση της ενέργειας αποτελεί ένα από τα κυριότερα θέματα που απασχολούν την ανθρωπότητα σήμερα. Τα μέτρα που χρησιμοποιούνται για την εξοικονόμηση ενέργειας ποικίλουν και μέσα από διαφορετικά κριτήρια όπως η ενεργειακή κατανάλωση, το επενδυτικό κόστος και η εκπομπή ρύπων, ο αποφασίζων πρέπει να λάβει τις καλύτερες αποφάσεις. Πολλές φορές, τα κριτήρια είναι ανταγωνιστικά και έτσι δημιουργείται ένα πολυστοχικό πρόβλημα λήψης αποφάσεων για το οποίο διάφορες τεχνικές μπορούν να χρησιμοποιηθούν όπως οι τεχνικές προσομοίωσης και οι τεχνικές πολυκριτήριας ανάλυσης. Στην παρούσα εργασία, αναπτύσσεται ένα σύστημα υποστήριξης αποφάσεων με σκοπό τη βελτίωση της ενεργειακής διαχείρισης κτιρίων, δίνοντας βάρος στις προτιμήσεις του αποφασίζοντα. Τα κριτήρια που έχουν χρησιμοποιηθεί είναι η ετήσια κατανάλωση πρωτογενούς ενέργειας, οι ετήσιες εκπομπές CO2 και το κόστος επένδυσης. Η βελτιστοποίηση των κριτηρίων πραγματοποιείται με χρήση εξελικτικού-γενετικού αλγορίθμου που ενσωματώθηκε στην εφαρμογή GREENY, η οποία αναπτύχθηκε σε περιβάλλον MATLAB και δίνει την δυνατότητα μέσα από ένα σύγχρονο γραφικό περιβάλλον να γίνει χρήση του γενετικού αλγορίθμου και των δεδομένων του προβλήματος. Η δομή της παρούσας εργασίας αρχίζει με το θεωρητικό υπόβαθρο και τη βιβλιογραφική ανασκόπηση ενώ στην συνέχεια παρατίθεται το μαθηματικό πρότυπο, η δομή και λειτουργία του γενετικού αλγορίθμου και ένα παράδειγμα χρήσης της εφαρμογής GREENY, καταλήγοντας σε χρήσιμα συμπεράσματα και προτάσεις για την βελτίωση της παρούσας αντιμετώπισης του προβλήματος της ενεργειακής διαχείρισης κτιρίων.	el
Type of Item	Διπλωματική Εργασία	el
Type of Item	Diploma Work	en
License	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/	en
Date of Item	2014-12-22	-
Date of Publication	2014	-
Subject	Γενετικοί αλγόριθμοι	el
Subject	Ενεργειακή απόδοση	el
Subject	Κτίρια	el
Subject	GAs (Algorithms)	en
Subject	Genetic searches (Algorithms)	en
Subject	genetic algorithms	en
Subject	gas algorithms	en
Subject	genetic searches algorithms	en
Subject	Consumption of energy	en
Subject	Energy efficiency	en
Subject	Fuel consumption	en
Subject	Fuel efficiency	en
Subject	energy consumption	en
Subject	consumption of energy	en
Subject	energy efficiency	en
Subject	fuel consumption	en
Subject	fuel efficiency	en
Bibliographic Citation	Dimitrios Afentoulis, "Model development for improving energy efficiency in buildings based on genetic algorithms", Diploma Work, School of Electronic and Computer Engineering, Technical University of Crete, Chania, Greece, 2014	en
Bibliographic Citation	Δημήτριος Αφεντούλης, "Ανάπτυξη μοντέλου για την βελτίωση της ενεργειακής απόδοσης κτιρίων με χρήση γενετικών αλγορίθμων", Διπλωματική Εργασία, Σχολή Ηλεκτρονικών Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2014	el

Search

Browse

My Space

Model development for improving energy efficiency in buildings based on genetic algorithms

Afentoulis Dimitrios

Available Files

Services

Export

Share

Statistics

Metadata & Content in a METS Package:

Metadata in Format: