![Ιδρυματικό Αποθετήριο [SANDBOX]](images/dias.logo.png "Ιδρυματικό Αποθετήριο [SANDBOX]"){kind=logo}
Ιδρυματικό Αποθετήριο [SANDBOX]
Πολυτεχνείο Κρήτης
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN
|
EL
| URI | http://purl.tuc.gr/dl/dias/436576A8-3C0E-477B-8CB3-A5D882F22BE6 | - |
| Αναγνωριστικό | https://doi.org/10.26233/heallink.tuc.23004 | - |
| Γλώσσα | el | - |
| Μέγεθος | 125 σελίδες | el |
| Τίτλος | Ανάπτυξη νευρωνικού δικτύου για την πρόβλεψη αναλυτικής σύστασης υπογείων ταμιευτήρων χρησιμοποιώντας υπόγειες μετρήσεις DFA | el |
| Δημιουργός | Kottaki Nomiki | en |
| Δημιουργός | Κωττακη Νομικη | el |
| Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής] | Varotsis Nikolaos | en |
| Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής] | Βαροτσης Νικολαος | el |
| Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Gaganis Vasileios | en |
| Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Γαγανης Βασιλειος | el |
| Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Galetakis Michalis | en |
| Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Γαλετακης Μιχαλης | el |
| Εκδότης | Technical University of Crete | en |
| Εκδότης | Πολυτεχνείο Κρήτης | el |
| Ακαδημαϊκή Μονάδα | Technical University of Crete::School of Mineral Resources Engineering | en |
| Ακαδημαϊκή Μονάδα | Πολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Μηχανικών Ορυκτών Πόρων | el |
| Περίληψη | Αντικείμενο της παρούσης διπλωματικής εργασίας είναι η ανάπτυξη ενός μοντέλου, που με την εφαρμογή των τεχνητών νευρωνικών δικτύων θα επιτρέπει την ασφαλή πρόβλεψη της γραμμομοριακής σύστασης πετρελαϊκών ρευστών της μορφής και αξιοποιώντας τις μετρήσεις του οπτικού αναλυτή ρευστών OFA (Optical Fluid Analyzer) που λαμβάνονται στο πεδίο κατά τη διάρκεια της αξιολόγησης μίας ερευνητικής γεώτρησης. Μέχρι σήμερα το OFA, που αποτελεί τμήμα του οργάνου διαγραφιών παραγωγής MDT, παρέχει κατά τη διάρκεια του τεστ μόνο την επί τοις εκατό κατά μάζα περιεκτικότητα του ρευστού σε και Για την ανάπτυξη του μοντέλου χρησιμοποιήθηκαν επιπλέον, πέραν των κατά μάζα περιεκτικοτήτων, μετρήσεις πεδίου που είναι πάντα διαθέσιμες όπως ο δείκτης πτητικότητας GOR, ο δείκτης πυκνότητας πετρελαίου API, και τέλος η σχετική πυκνότητα της αερίου φάσης . Η εκπαίδευση των τεχνητών νευρωνικών δικτύων πραγματοποιήθηκε χρησιμοποιώντας μια βάση δεδομένων 752 δειγμάτων πετρελαϊκών ρευστών. Οι προβλέψεις του μοντέλου για την επί τοις εκατό κατά mole περιεκτικότητα των ρευστών σε , , και κρίνονται ιδιαιτέρως ικανοποιητικές, όπως αποδεικνύουν τα αποτελέσματα επί ενός σετ ελέγχου με δεδομένα γεωτρήσεων τα οποία δεν ελήφθησαν υπόψιν από το μοντέλο κατά τη διαδικασία της εκπαίδευσής του, ενώ απλώς ικανοποιητικές κρίνονται οι προβλέψεις του για την επί τοις εκατό κατά mole περιεκτικότητα των ρευστών στα κλάσματα και . Η επιτυχής ανάπτυξη του μοντέλου μπορεί να αποδειχθεί ιδιαίτερα χρήσιμη στην βιομηχανία πετρελαίου καθώς οι προβλέψεις του διευρύνουν την πληροφορία επί της σύστασης του ρευστού του ταμιευτήρα σε ένα πολύ πρώιμο στάδιο σε σχέση με ότι ισχύει μέχρι σήμερα.Η πληροφορία που παρέχει σήμερα ο οπτικός αναλυτής ρευστών OFA στην βιομηχανία πετρελαίου δεν δύναται να αξιοποιηθεί αμέσως από τα μοντέλα προσομοίωσης PVT των ταμιευτήρων καθώς αυτά απαιτούν να εισαχθεί ο αναλυτικός χαρακτηρισμός κατά mole κι όχι κατά μάζα. Η διαθεσιμότητα των δεδομένων που παρέχει το μοντέλο ενισχύει την εμπιστοσύνη για την ακρίβεια των μελετών που θα εκπονηθούν από τους μηχανικούς πετρελαίων κατά τη διάρκεια του πρώιμου αυτού σταδίου κατά την αξιολόγηση μίας γεώτρησης. | el |
| Τύπος | Διπλωματική Εργασία | el |
| Τύπος | Diploma Work | en |
| Άδεια Χρήσης | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | en |
| Ημερομηνία | 2014-10-17 | - |
| Ημερομηνία Δημοσίευσης | 2014 | - |
| Θεματική Κατηγορία | Artificial neural networks | en |
| Θεματική Κατηγορία | Nets, Neural (Computer science) | en |
| Θεματική Κατηγορία | Networks, Neural (Computer science) | en |
| Θεματική Κατηγορία | Neural nets (Computer science) | en |
| Θεματική Κατηγορία | neural networks computer science | en |
| Θεματική Κατηγορία | artificial neural networks | en |
| Θεματική Κατηγορία | nets neural computer science | en |
| Θεματική Κατηγορία | networks neural computer science | en |
| Θεματική Κατηγορία | neural nets computer science | en |
| Βιβλιογραφική Αναφορά | Νομική Κωττάκη, "Ανάπτυξη νευρωνικού δικτύου για την πρόβλεψη αναλυτικής σύστασης υπογείων ταμιευτήρων χρησιμοποιώντας υπόγειες μετρήσεις DFA.", Διπλωματική Εργασία, Σχολή Μηχανικών Ορυκτών Πόρων, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2014 | el |
Copyright © DIAS 2013
