Ιδρυματικό Αποθετήριο [SANDBOX]
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN  |  EL

Αναζήτηση

Πλοήγηση

Ο Χώρος μου

Ανάκτηση δεδομένων που λείπουν σχετικών με τις συνθήκες άνεσης ενός κτηρίου και πρόβλεψη της παρουσίας ενοίκων σε αυτό

Soultis Vasileios

Απλή Εγγραφή


URIhttp://purl.tuc.gr/dl/dias/FE0C63C1-0C4C-4446-8BB6-46189D79E84F-
Αναγνωριστικόhttps://doi.org/10.26233/heallink.tuc.20744-
Γλώσσαel-
Μέγεθος92 σελίδεςel
ΤίτλοςΑνάκτηση δεδομένων που λείπουν σχετικών με τις συνθήκες άνεσης ενός κτηρίου και πρόβλεψη της παρουσίας ενοίκων σε αυτόel
ΤίτλοςRecovery of missing data related to a building’s comfort conditions and predicting of the presence of occupants in iten
ΔημιουργόςSoultis Vasileiosen
ΔημιουργόςΣουλτης Βασιλειοςel
Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής]Kalaitzakis Kostasen
Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής]Καλαϊτζακης Κωσταςel
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Rovas Dimitriosen
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Ροβας Δημητριοςel
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Koutroulis Eftychiosen
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Κουτρουλης Ευτυχιοςel
ΕκδότηςTechnical University of Creteen
ΕκδότηςΠολυτεχνείο Κρήτηςel
Ακαδημαϊκή ΜονάδαΠολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Ηλεκτρονικών Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστώνel
ΠερίληψηΣτον συνεχώς αναπτυσσόμενο τομέα διαχείρισης των ενεργειακών πόρων με σκοπό την μείωση κατανάλωσης ενέργειας του πλανήτη, η ενεργειακή διαχείριση κτηρίων συγκαταλέγεται ανάμεσα στους πιο σημαντικούς τομείς γύρω από τους οποίους κινείται η διεθνής έρευνα και αναπτύσσονται συνεχώς νέες εφαρμογές. Η παρούσα διπλωματική εργασία μελετά μεθόδους ανάκτησης δεδομένων των συνθηκών ενός κτηρίου καθώς επίσης και μεθόδους πρόβλεψης της παρουσίας ενοίκων στο κτήριο. Στόχος των μεθόδων αυτών είναι να διασφαλίσουν την ακεραιότητα των δεδομένων, με σκοπό την ορθότερη αξιολόγηση τους και μετέπειτα αξιοποίηση τους στα συστήματα διαχείρισης του κτηρίου, καθώς και να προσδώσουν στην λογική λειτουργίας των συστημάτων την ικανότητα πρόβλεψης παραμέτρων όπως είναι η παρουσία ενοίκων, εκτιμώντας τις ώρες που θα πρέπει οι χώροι του κτηρίου να κλιματίζονται. Πιο συγκεκριμένα αφού αναπτύχθηκε αναλυτικά το θεωρητικό υπόβαθρο των μεθόδων που μελετήθηκαν, πραγματοποιήθηκαν πειράματα χρήσης των μεθόδων χρησιμοποιώντας πραγματικά δεδομένα θερμοκρασίας χώρου και παρουσίας ατόμων και εξήλθαν συμπεράσματα σχετικά με την αποτελεσματικότητα των μεθόδων ανάλογα με τα χαρακτηριστικά των δειγμάτων που χρησιμοποιήθηκαν. el
ΠερίληψηIn the ever-growing sector of managing energy resources in order to reduce the planet’s energy consumption, the energy management of buildings is among the most important areas the international research is conducted and new applications are continuously developed. The present diploma thesis studies methods of recovering data of the conditions of a building as well as predicting the presence of occupants in it. The aim of these methods is to ensure the integrity of data in order to achieve their better assess and subsequent use in the system of managing the building, as well as to give the system operating logic the ability to predict such parameters as the presence of occupants, estimating the hours that the areas of the building should be conditioned. More specifically, since background of the methods studied the theoretical was developed in detail, experiments were carried out using methods of real data, of room temperature and the presence of people, and conclusions were drawn on the effectiveness of methods depending on the characteristics of the samples used. en
ΤύποςΔιπλωματική Εργασίαel
ΤύποςDiploma Worken
Άδεια Χρήσηςhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/en
Ημερομηνία2014-09-09-
Ημερομηνία Δημοσίευσης2014-
Θεματική ΚατηγορίαData correctionen
Θεματική ΚατηγορίαOccupancy predictionen
Θεματική ΚατηγορίαΠρόβλεψη πληρότηταςel
Θεματική ΚατηγορίαΔιόρθωση δεδομένωνel
Βιβλιογραφική ΑναφοράΒασίλειος Σούλτης, "Ανάκτηση δεδομένων που λείπουν σχετικών με τις συνθήκες άνεσης ενός κτηρίου και πρόβλεψη της παρουσίας ενοίκων σε αυτό.", Διπλωματική Εργασία, Σχολή Ηλεκτρονικών Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2014el
Βιβλιογραφική ΑναφοράVasileios Soultis, "Recovery of missing data related to a building’s comfort conditions and predicting of the presence of occupants in it", Diploma Work, School of Electronic Computer Engineering, Technical University of Crete, Chania, Greece, 2014el

Διαθέσιμα αρχεία

Υπηρεσίες

Στατιστικά