Institutional Repository [SANDBOX]
Technical University of Crete
EN  |  EL

Search

Browse

My Space

Recovery of missing data related to a building’s comfort conditions and predicting of the presence of occupants in it

Soultis Vasileios

Simple record


URIhttp://purl.tuc.gr/dl/dias/FE0C63C1-0C4C-4446-8BB6-46189D79E84F-
Identifierhttps://doi.org/10.26233/heallink.tuc.20744-
Languageel-
Extent92 σελίδεςel
TitleΑνάκτηση δεδομένων που λείπουν σχετικών με τις συνθήκες άνεσης ενός κτηρίου και πρόβλεψη της παρουσίας ενοίκων σε αυτόel
TitleRecovery of missing data related to a building’s comfort conditions and predicting of the presence of occupants in iten
CreatorSoultis Vasileiosen
CreatorΣουλτης Βασιλειοςel
Contributor [Thesis Supervisor]Kalaitzakis Kostasen
Contributor [Thesis Supervisor]Καλαϊτζακης Κωσταςel
Contributor [Committee Member]Rovas Dimitriosen
Contributor [Committee Member]Ροβας Δημητριοςel
Contributor [Committee Member]Koutroulis Eftychiosen
Contributor [Committee Member]Κουτρουλης Ευτυχιοςel
PublisherTechnical University of Creteen
PublisherΠολυτεχνείο Κρήτηςel
Academic UnitΠολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Ηλεκτρονικών Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστώνel
Content SummaryΣτον συνεχώς αναπτυσσόμενο τομέα διαχείρισης των ενεργειακών πόρων με σκοπό την μείωση κατανάλωσης ενέργειας του πλανήτη, η ενεργειακή διαχείριση κτηρίων συγκαταλέγεται ανάμεσα στους πιο σημαντικούς τομείς γύρω από τους οποίους κινείται η διεθνής έρευνα και αναπτύσσονται συνεχώς νέες εφαρμογές. Η παρούσα διπλωματική εργασία μελετά μεθόδους ανάκτησης δεδομένων των συνθηκών ενός κτηρίου καθώς επίσης και μεθόδους πρόβλεψης της παρουσίας ενοίκων στο κτήριο. Στόχος των μεθόδων αυτών είναι να διασφαλίσουν την ακεραιότητα των δεδομένων, με σκοπό την ορθότερη αξιολόγηση τους και μετέπειτα αξιοποίηση τους στα συστήματα διαχείρισης του κτηρίου, καθώς και να προσδώσουν στην λογική λειτουργίας των συστημάτων την ικανότητα πρόβλεψης παραμέτρων όπως είναι η παρουσία ενοίκων, εκτιμώντας τις ώρες που θα πρέπει οι χώροι του κτηρίου να κλιματίζονται. Πιο συγκεκριμένα αφού αναπτύχθηκε αναλυτικά το θεωρητικό υπόβαθρο των μεθόδων που μελετήθηκαν, πραγματοποιήθηκαν πειράματα χρήσης των μεθόδων χρησιμοποιώντας πραγματικά δεδομένα θερμοκρασίας χώρου και παρουσίας ατόμων και εξήλθαν συμπεράσματα σχετικά με την αποτελεσματικότητα των μεθόδων ανάλογα με τα χαρακτηριστικά των δειγμάτων που χρησιμοποιήθηκαν. el
Content SummaryIn the ever-growing sector of managing energy resources in order to reduce the planet’s energy consumption, the energy management of buildings is among the most important areas the international research is conducted and new applications are continuously developed. The present diploma thesis studies methods of recovering data of the conditions of a building as well as predicting the presence of occupants in it. The aim of these methods is to ensure the integrity of data in order to achieve their better assess and subsequent use in the system of managing the building, as well as to give the system operating logic the ability to predict such parameters as the presence of occupants, estimating the hours that the areas of the building should be conditioned. More specifically, since background of the methods studied the theoretical was developed in detail, experiments were carried out using methods of real data, of room temperature and the presence of people, and conclusions were drawn on the effectiveness of methods depending on the characteristics of the samples used. en
Type of ItemΔιπλωματική Εργασίαel
Type of ItemDiploma Worken
Licensehttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/en
Date of Item2014-09-09-
Date of Publication2014-
SubjectData correctionen
SubjectOccupancy predictionen
SubjectΠρόβλεψη πληρότηταςel
SubjectΔιόρθωση δεδομένωνel
Bibliographic CitationΒασίλειος Σούλτης, "Ανάκτηση δεδομένων που λείπουν σχετικών με τις συνθήκες άνεσης ενός κτηρίου και πρόβλεψη της παρουσίας ενοίκων σε αυτό.", Διπλωματική Εργασία, Σχολή Ηλεκτρονικών Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2014el
Bibliographic CitationVasileios Soultis, "Recovery of missing data related to a building’s comfort conditions and predicting of the presence of occupants in it", Diploma Work, School of Electronic Computer Engineering, Technical University of Crete, Chania, Greece, 2014el

Available Files

Services

Statistics