Ιδρυματικό Αποθετήριο [SANDBOX]
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN  |  EL

Αναζήτηση

Πλοήγηση

Ο Χώρος μου

Πρόβλεψη φαρμακευτικών πωλήσεων με τη χρήση τεχνητών νευρωνικών δικτύων και νευρο-ασαφών συστημάτων

Brokalakis Iosif

Απλή Εγγραφή


URIhttp://purl.tuc.gr/dl/dias/AC8B7DCE-3168-4791-9954-BF8B51C56E06-
Αναγνωριστικόhttps://doi.org/10.26233/heallink.tuc.20735-
Γλώσσαel-
Μέγεθος65 σελίδεςel
ΤίτλοςΠρόβλεψη φαρμακευτικών πωλήσεων με τη χρήση τεχνητών νευρωνικών δικτύων και νευρο-ασαφών συστημάτωνel
ΔημιουργόςBrokalakis Iosifen
ΔημιουργόςΜπροκαλακης Ιωσηφel
Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής]Atsalakis Georgiosen
Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής]Ατσαλακης Γεωργιοςel
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Zopounidis Konstantinosen
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Ζοπουνιδης Κωνσταντινοςel
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Atsalakis Georgiosen
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Ατσαλακης Γεωργιοςel
ΕκδότηςTechnical University of Creteen
ΕκδότηςΠολυτεχνείο Κρήτηςel
Ακαδημαϊκή ΜονάδαTechnical University of Crete::School of Management and Production Engineeringen
Ακαδημαϊκή ΜονάδαΠολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησηςel
ΠερίληψηΤα τελευταία χρόνια οι φαρμακευτικές πωλήσεις στην Ελλάδα έχουν υποστεί σημαντική μείωση. Συνέπεια αυτής εξέλιξης αποτελεί ο σκεπτικισμός με τον οποίο αντιμετωπίζουν μεγάλες επιχειρήσεις της φαρμακευτικής βιομηχανίας μελλοντικές τους επενδύσεις. Η ανάγκη για μακροπρόθεσμες και ακριβείς προβλέψεις ως εργαλείο στρατηγικού προγραμματισμού αυξάνει. Στόχος της παρούσας διπλωματικής εργασίας αποτελεί ο σχεδιασμός ενός μοντέλου μακροπρόθεσμης (πολλών βημάτων μπροστά) πρόβλεψης για τις συνολικές πωλήσεις της φαρμακευτικής βιομηχανίας. Προς αυτήν την κατεύθυνση διερευνούμε μεθοδολογίες από τον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης. Τα Εμπρόσθια Νευρωνικά Δίκτυα και το Προσαρμοστικό Νεύρο-Ασαφές Σύστημα Εξαγωγής Συμπεράσματος υιοθετήθηκαν. Οι συγκεκριμένες τεχνικές έχουν αποδείξει την ανωτερότητά τους έναντι των στατιστικών μεθόδων σε προβλήματα πρόβλεψης ενός βήματος μπροστά. Ωστόσο, η μακροπρόθεσμη πρόβλεψη αποτελεί πρόκληση για τους ερευνητές. Η υλοποίηση των μοντέλων βασίστηκε στα δεδομένα των τελευταίων 14 ετών, τα οποία διατίθενται στην ιστοσελίδα του Εθνικού Οργανισμού Φαρμάκων. Τα αποτελέσματα των δύο μεθοδολογιών συγκρίθηκαν και αξιολογήθηκαν με στόχο τον εντοπισμό του κατάλληλου μοντέλου για το συγκεκριμένο πρόβλημα.el
ΤύποςΔιπλωματική Εργασίαel
ΤύποςDiploma Worken
Άδεια Χρήσηςhttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/en
Ημερομηνία2014-09-09-
Ημερομηνία Δημοσίευσης2014-
Θεματική ΚατηγορίαArtificial neural networksen
Θεματική ΚατηγορίαNets, Neural (Computer science)en
Θεματική ΚατηγορίαNetworks, Neural (Computer science)en
Θεματική ΚατηγορίαNeural nets (Computer science)en
Θεματική Κατηγορίαneural networks computer scienceen
Θεματική Κατηγορίαartificial neural networksen
Θεματική Κατηγορίαnets neural computer scienceen
Θεματική Κατηγορίαnetworks neural computer scienceen
Θεματική Κατηγορίαneural nets computer scienceen
Βιβλιογραφική ΑναφοράΙωσήφ Μπροκαλάκης, "Πρόβλεψη φαρμακευτικών πωλήσεων με τη χρήση τεχνητών νευρωνικών δικτύων και νευρο-ασαφών συστημάτων", Διπλωματική Εργασία, Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2014el

Διαθέσιμα αρχεία

Υπηρεσίες

Στατιστικά