Ιδρυματικό Αποθετήριο [SANDBOX]
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN  |  EL

Αναζήτηση

Πλοήγηση

Ο Χώρος μου

Smart sensors of RF and backscatter signals with localization

Alimpertis Emmanouil

Απλή Εγγραφή


URIhttp://purl.tuc.gr/dl/dias/818E7D7F-57C8-4672-8B90-CECFC2576B8A-
Αναγνωριστικόhttps://doi.org/10.26233/heallink.tuc.20591-
Γλώσσαen-
Μέγεθος74 pagesen
ΤίτλοςSmart sensors of RF and backscatter signals with localizationen
ΔημιουργόςAlimpertis Emmanouilen
ΔημιουργόςΑλιμπερτης Εμμανουηλel
Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής]Bletsas Aggelosen
Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής]Μπλετσας Αγγελοςel
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Karystinos Georgiosen
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Καρυστινος Γεωργιοςel
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Lagoudakis Michaelen
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Λαγουδακης Μιχαηλel
ΕκδότηςΠολυτεχνείο Κρήτηςel
ΕκδότηςTechnical University of Creteen
Ακαδημαϊκή ΜονάδαTechnical University of Crete::School of Electronic and Computer Engineeringen
Ακαδημαϊκή ΜονάδαΠολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Ηλεκτρονικών Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστώνel
ΠεριγραφήMaster Thesisel
ΠερίληψηInformation may be more valuable when the location of its source is known. This thesis develops localization algorithms based on received signal strength (RSS) measurements for unknown radio frequency (RF) sources and bistatic scatter radio tags (sensors). This thesis demonstrates RF source location es- timation utilizing RSS measurements by a community of smartphone users, within 800m (or more) from the source. The location estimation algorithm incorporates careful modeling of the time-varying source transmission power, source antenna directionality (even with a single 4-parameter model) and different path loss exponents among the various source-user links. More im- portantly, a vast number of measurements is collected and exploited through an automated community of smartphones. Location estimation error on the order of 50m is achieved, even when users are within 800m or more from the RF source. Furthermore, multiple input single output RSS localization for bistatic scatter radio is also considered. The RF scatter radio tag is illuminated by multiple low-cost carrier emitters, operating consecutively. Experimental validation of the proposed algorithm reports localization error on the order of 3m for tag and emitters placed at an area of 70m x 70m. Both estimation algorithms on real-world data exploit non-parametric estimation based on particle filtering.en
ΤύποςΜεταπτυχιακή Διατριβήel
ΤύποςMaster Thesisen
Άδεια Χρήσηςhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/en
Ημερομηνία2014-10-14-
Ημερομηνία Δημοσίευσης2014-
Θεματική ΚατηγορίαSensor localizaiton with multiple emittersen
Θεματική ΚατηγορίαRF-tag localizationen
Θεματική ΚατηγορίαParticle filteringen
Θεματική ΚατηγορίαNon-parametric estimationen
Θεματική ΚατηγορίαCommunity RF sensingen
Θεματική ΚατηγορίαRF sourcesen
Θεματική ΚατηγορίαLocalizationen
Βιβλιογραφική ΑναφοράEmmanouil Alimpertis, "Smart sensors of RF and backscatter signals with localization", Master Thesis, School of Electronic and Computer Engineering, Technical University of Crete, Chania, Greece, 2014en
Βιβλιογραφική ΑναφοράΕμμανουήλ Αλιμπέρτης, "Smart sensors of RF and backscatter signals with localization", Μεταπτυχιακή Διατριβή, Σχολή Ηλεκτρονικών Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2014el

Διαθέσιμα αρχεία

Υπηρεσίες

Στατιστικά