Ιδρυματικό Αποθετήριο [SANDBOX]
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN  |  EL

Αναζήτηση

Πλοήγηση

Ο Χώρος μου

Spectral deconvolution and concentration mapping in complex biochemical stains

Abatzi Fani

Απλή Εγγραφή


URIhttp://purl.tuc.gr/dl/dias/206CF5B6-2544-410B-8889-6600B8B14A79-
Αναγνωριστικόhttps://doi.org/10.26233/heallink.tuc.19671-
Γλώσσαen-
Μέγεθος125 pagesel
ΤίτλοςSpectral deconvolution and concentration mapping in complex biochemical stainsen
ΔημιουργόςAbatzi Fanien
ΔημιουργόςΑμπατζη Φανηel
Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής]Balas Costasen
Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής]Μπαλας Κωσταςel
Συντελεστής [Βοηθός]Epitropou Georgiosen
Συντελεστής [Βοηθός]Επιτροπου Γεωργιοςel
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Zervakis Michalisen
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Ζερβακης Μιχαληςel
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Maravelaki Pagonaen
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Μαραβελακη Παγωναel
ΕκδότηςTechnical University of Creteen
ΕκδότηςΠολυτεχνείο Κρήτηςel
Ακαδημαϊκή ΜονάδαTechnical University of Crete::School of Electronic and Computer Engineeringen
Ακαδημαϊκή ΜονάδαΠολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Ηλεκτρονικών Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστώνel
ΠερίληψηSpectral Imaging (SI) combines spectroscopy and imaging, enabling the acquisition of a stack of images at narrow spectral bands comprising the so-called spectral cube. A complete spectrum can be calculated for every image pixel from the multidimensional spatio-spectral space of the cube. This study aims at identifying the concentration of solvents in mixtures of multiple biochemical stains with overlapping spectral signatures. More specifically, a series of experiments has been undertaken via experimental design arrangements (full factorial, face-centered & half factorial) employing both spectrum acquisition by spectrophotometer and spectral imaging acquisition. Furthermore, an extensive number of algorithmic methods, based on Beer Lambert's law generalization, including Classical Least Squares (CLS), Inverse Least Squares (ILS) with forward or backward selection, Principal Components Regression (PCR) and Partial Least Squares (PLS) has been implemented and applied to both simulated and experimental data. It was found that PLS can predict the concentrations in mixtures of two and three solvents with high accuracy on the datasets of spectral images. The combination of SI with concentration prediction algorithms can provide a valuable tool for quantitative assessment of the uptake of biological stains in histochemistry applications.en
ΤύποςΔιπλωματική Εργασίαel
ΤύποςDiploma Worken
Άδεια Χρήσηςhttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/en
Ημερομηνία2014-07-10-
Ημερομηνία Δημοσίευσης2014-
Θεματική ΚατηγορίαDeconvolution in spectrum analysisen
Θεματική Κατηγορίαspectrum analysis deconvolutionen
Θεματική Κατηγορίαdeconvolution in spectrum analysisen
Βιβλιογραφική ΑναφοράFani Abatzi, "Spectral deconvolution and concentration mapping in complex biochemical stains", Diploma Work, School of Electronic and Computer Engineering, Technical University of Crete, Chania, Greece, 2014en
Βιβλιογραφική ΑναφοράΦανή Αμπατζή, "Spectral deconvolution and concentration mapping in complex biochemical stains", Διπλωματική Εργασία, Σχολή Ηλεκτρονικών Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2014el

Διαθέσιμα αρχεία

Υπηρεσίες

Στατιστικά