Ιδρυματικό Αποθετήριο [SANDBOX]
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN  |  EL

Αναζήτηση

Πλοήγηση

Ο Χώρος μου

Crowdsourcing and management of nature observational data

Skevakis Giannis

Απλή Εγγραφή


URIhttp://purl.tuc.gr/dl/dias/F1AE466F-C48C-4404-8014-38E73E192891-
Αναγνωριστικόhttps://doi.org/10.26233/heallink.tuc.17791-
Γλώσσαen-
Μέγεθος195 pagesen
ΤίτλοςCrowdsourcing and management of nature observational dataen
ΔημιουργόςSkevakis Giannisen
ΔημιουργόςΣκευακης Γιαννηςel
Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής]Christodoulakis Stavrosen
Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής]Χριστοδουλακης Σταυροςel
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Mania Aikaterinien
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Μανια Αικατερινηel
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Deligiannakis Antoniosen
Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής]Δεληγιαννακης Αντωνιοςel
ΕκδότηςΠολυτεχνείο Κρήτηςel
ΕκδότηςTechnical University of Creteen
Ακαδημαϊκή ΜονάδαTechnical University of Crete::School of Electronic and Computer Engineeringen
Ακαδημαϊκή ΜονάδαΠολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Ηλεκτρονικών Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστώνel
ΠερίληψηObservations of plants and animals in nature is highly valued information for the experts in the area of biodiversity. They can be used to define changes in the population of animals, plants, or track their movements throughout long periods of time. Moreover, the richer the information following the observations, the more knowledge can be extracted from them. However, the limited number of experts and the limited funding in the area, makes the observation gathering procedure almost impossible. We present the design and implementation of a framework for the management of bio- diversity observations captured by users roaming in the nature. This aims to alleviate the need for experts capturing biodiversity information, and propagates the collection of information to simple users wandering in the nature. Our framework consists of a model supporting the observations, and an infrastructure that allows the capturing, enrichment and storage of the observations using state- of-the-art technologies. Our architecture provides a scalable, highly efficient management of the collected data. The collection of the observational data is performed in real-time using mobile de- vices that most of the people have available with them, like mobile phones and tablets. Additionally, we describe the meta-model that we have defined, allowing the personalization of the metadata that follow the observations. This provides our framework with the freedom and extensibility needed so as to be implemented for various domains other than biodiversity. Finally, we describe the process of migrating the data collected by the Natural Europe project to our infrastructure.en
ΤύποςΜεταπτυχιακή Διατριβήel
ΤύποςMaster Thesisen
Άδεια Χρήσηςhttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/en
Ημερομηνία2014-10-17-
Ημερομηνία Δημοσίευσης2014-
Θεματική ΚατηγορίαWeb user interfacesen
Θεματική ΚατηγορίαWUIs (Web-based user interfaces)en
Θεματική ΚατηγορίαWUIs (Web user interfaces)en
Θεματική Κατηγορίαweb based user interfacesen
Θεματική Κατηγορίαweb user interfacesen
Θεματική Κατηγορίαwuis web based user interfacesen
Θεματική Κατηγορίαwuis web user interfacesen
Θεματική ΚατηγορίαLBS (Information services)en
Θεματική ΚατηγορίαLocation-based computingen
Θεματική ΚατηγορίαMobile location servicesen
Θεματική ΚατηγορίαTelegeoinformaticsen
Θεματική Κατηγορίαlocation based servicesen
Θεματική Κατηγορίαlbs information servicesen
Θεματική Κατηγορίαlocation based computingen
Θεματική Κατηγορίαmobile location servicesen
Θεματική Κατηγορίαtelegeoinformaticsen
Θεματική ΚατηγορίαHistory, Naturalen
Θεματική ΚατηγορίαNatural scienceen
Θεματική ΚατηγορίαPhysiophilosophyen
Θεματική Κατηγορίαnatural historyen
Θεματική Κατηγορίαhistory naturalen
Θεματική Κατηγορίαnatural scienceen
Θεματική Κατηγορίαphysiophilosophyen
Βιβλιογραφική ΑναφοράGiannis Skevakis, "Crowdsourcing and management of nature observational data", Master Thesis, School of Electronic and Computer Engineering, Technical University of Crete, Chania, Greece, 2014en

Διαθέσιμα αρχεία

Υπηρεσίες

Στατιστικά