Institutional Repository [SANDBOX]
Technical University of Crete
EN  |  EL

Search

Browse

My Space

Αναγνώριση και χαρακτηρισμός κίνησης σε κυκλοφοριακά βίντεο

Tsepapadakis Michail

Simple record


URIhttp://purl.tuc.gr/dl/dias/6DCA7116-D4B4-4BA9-A8DC-11D2613A6481-
Identifierhttps://doi.org/10.26233/heallink.tuc.17414-
Languageel-
Extent84 σελίδεςel
TitleΑναγνώριση και χαρακτηρισμός κίνησης σε κυκλοφοριακά βίντεοel
CreatorTsepapadakis Michailen
CreatorΤσεπαπαδακης Μιχαηλel
Contributor [Thesis Supervisor]Zervakis Michalisen
Contributor [Thesis Supervisor]Ζερβακης Μιχαληςel
Contributor [Committee Member]Kalaitzakis Kostasen
Contributor [Committee Member]Καλαϊτζακης Κωσταςel
Contributor [Committee Member]Lagoudakis Michaelen
Contributor [Committee Member]Λαγουδακης Μιχαηλel
PublisherTechnical University of Creteen
PublisherΠολυτεχνείο Κρήτηςel
Academic UnitTechnical University of Crete::School of Electronic and Computer Engineeringen
Academic UnitΠολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Ηλεκτρονικών Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστώνel
Content SummaryΚαθώς ο αριθμός των εφαρμογών που χρησιμοποιούν τεχνικές όρασης υπολογιστών έχει αυξηθεί πάρα πολύ, η ανίχνευση και ο εντοπισμός κινούμενων οχημάτων παραμένει μια πολύ δύσκολη και κρίσιμη διαδικασία στον τομέα της επιτήρησης της κυκλοφορίας. Στην παρούσα διπλωματική εργασία παρουσιάζεται ένα ολοκληρωμένο σύστημα επιτήρησης σε κυκλοφοριακά βίντεο για τον υπολογισμό της ταχύτητας των κινούμενων οχημάτων στο μετασχηματισμένο χώρο. Το σύστημά μας επεξεργάζεται βίντεο τα οποία έχουν ληφθεί από μια στατική κάμερα και έχει τη δυνατότητα να ανιχνεύει, να εντοπίζει και να ταξινομεί οχήματα. Αρχικά τα frames του κάθε βίντεο υποβάλλονται σε έναν μετασχηματισμό προοπτικής και στη συνέχεια ακολουθούν, στο μετασχηματισμένο πλέον χώρο, κατά σειρά τα στάδια: της ανίχνευσης οχήματος από τρεις διαφορετικές τεχνικές οι οποίες συγκρίνονται, του εντοπισμού οχήματος από τον αλγόριθμο Κalman Filter, του υπολογισμού της ταχύτητας οχήματος βάση της μετακίνησης του κέντρου βάρους και τέλος της ταξινόμησης οχήματος βάση κάποιων χαρακτηριστικών του. Το σύστημα επιστρέφει αρκετά καλά αποτελέσματα για όλα τα στάδια της επεξεργασίας και σε μεθόδους όπως ο εντοπισμός και η ταξινόμηση οχήματος παρατίθεται αναλυτικά η ακρίβειά τους σε σχέση με τα πραγματικά δεδομένα. Τέλος ο αλγόριθμος εντοπισμού οχήματος, που είναι το πιο βασικό και κρίσιμο στάδιο της επεξεργασίας, είναι δυνατό να βελτιωθεί ακόμα περισσότερο και προς αυτήν την κατεύθυνση μια μελλοντική εργασία θα μπορούσε να οδηγήσει σε ένα πιο πλήρες σύστημα παρακολούθησης της κυκλοφορίας ακόμα και σε πραγματικό χρόνο.el
Type of ItemΔιπλωματική Εργασίαel
Type of ItemDiploma Worken
Licensehttp://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/en
Date of Item2014-04-14-
Date of Publication2014-
SubjectDetection, Trafficen
SubjectMonitoring, Trafficen
SubjectSurveillance, Trafficen
SubjectTraffic detectionen
SubjectTraffic surveillanceen
Subjecttraffic monitoringen
Subjectdetection trafficen
Subjectmonitoring trafficen
Subjectsurveillance trafficen
Subjecttraffic detectionen
Subjecttraffic surveillanceen
Bibliographic CitationΜιχαήλ Τσεπαπαδάκης, "Αναγνώριση και χαρακτηρισμός κίνησης σε κυκλοφοριακά βίντεο", Διπλωματική Εργασία, Σχολή Ηλεκτρονικών Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2014el

Available Files

Services

Statistics