Development of anisotropy estimation methods using data from sensor networks

Σπηλιόπουλος Ιωάννης

URI	http://purl.tuc.gr/dl/dias/05DC7423-A8E6-46C6-8664-1528547BAC3D	-
Identifier	http://www.library.tuc.gr/artemis/MT2000-0037/MT2000-0037.pdf	-
Identifier	https://doi.org/10.26233/heallink.tuc.13309	-
Language	en	-
Title	Development of anisotropy estimation methods using data from sensor networks	en
Creator	Σπηλιόπουλος Ιωάννης	el
Contributor [Thesis Supervisor]	Ζερβάκης Μιχάλης	el
Publisher	Πολυτεχνείο Κρήτης	el
Academic Unit	Πολυτεχνείο Κρήτης::Τμήμα Ηλεκτρονικών Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών	el
Content Summary	Introduction -- 2. Classic geostatistics -- 3. Inference models -- 4. Clustered CHI anisotropy estimation method -- 5. Anisotropy analysis of synthetic data -- 6. Anisotropy analysis for real data -- 7. Application of CHI method on MRI data	en
Type of Item	Μεταπτυχιακή Διατριβή	el
License	http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/	en
Date of Item	2014-03-24	-
Date of Publication	2010	-
Subject	Spatial analysis (Statistics)--Data processing	en
Subject	Cluster analysis	en
Subject	Gaussian processes	en
Subject	Random fields	en
Subject	Geology--Statistical methods--Data processing	en
Bibliographic Citation	Ιωάννης Σπηλιόπουλος, "Development of anisotropy estimation methods using data from sensor networks", Μεταπτυχιακή Διατριβή, Τμήμα Ηλεκτρονικών Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2010.	el

Search

Browse

My Space

Development of anisotropy estimation methods using data from sensor networks

Σπηλιόπουλος Ιωάννης

Available Files

Services

Export

Share

Statistics

Metadata & Content in a METS Package:

Metadata in Format: