![Ιδρυματικό Αποθετήριο [SANDBOX]](images/dias.logo.png "Ιδρυματικό Αποθετήριο [SANDBOX]"){kind=logo}
Ιδρυματικό Αποθετήριο [SANDBOX]
Πολυτεχνείο Κρήτης
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN
|
EL
| URI | http://purl.tuc.gr/dl/dias/C993E1F1-1BDE-4D15-A88D-8CF0F5CD7395 | - |
| Αναγνωριστικό | https://doi.org/10.26233/heallink.tuc.104727 | - |
| Γλώσσα | el | - |
| Μέγεθος | 53 σελίδες | el |
| Τίτλος | Συγκριτική αξιολόγηση μεθόδων μηχανικής μάθησης για την εκτίμηση του κινδύνου πτώχευσης επιχειρήσεων | el |
| Τίτλος | Comparative evaluation of machine learning methods for distance to default estimation | en |
| Δημιουργός | Andreoulakis Nikolaos | en |
| Δημιουργός | Ανδρεουλακης Νικολαος | el |
| Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής] | Doumpos Michail | en |
| Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής] | Δουμπος Μιχαηλ | el |
| Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Zopounidis Konstantinos | en |
| Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Ζοπουνιδης Κωνσταντινος | el |
| Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Atsalakis Georgios | en |
| Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Ατσαλακης Γεωργιος | el |
| Εκδότης | Πολυτεχνείο Κρήτης | el |
| Εκδότης | Technical University of Crete | en |
| Ακαδημαϊκή Μονάδα | Technical University of Crete::School of Production Engineering and Management | en |
| Ακαδημαϊκή Μονάδα | Πολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης | el |
| Περιγραφή | H παρούσα διπλωματική εργασία εκπονήθηκε για την απόκτηση του Διπλώματος Μεταπτυχιακών Σπουδών στη «Διοίκηση Επιχειρήσεων - Master in Business Administration» (ειδίκευση «Χρηματοοικονομική»), που απονέμει η Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης του Πολυτεχνείου Κρήτης | el |
| Περίληψη | Στην παρούσα διπλωματική εργασία αναλύεται το θεωρητικό πλαίσιο του μοντέλου αγοράς Black-Scholes-Merton, το οποίο χρησιμοποιείται ευρέως για την εκτίμηση της απόστασης από ασυνέπεια (distance to default) μιας επιχείρησης, ως μέτρο του πιστωτικού τής κινδύνου. Αρχικά παρουσιάζονται τα βασικά χαρακτηριστικά του μοντέλου, καθώς και οι κύριες παραδοχές που το συνοδεύουν. Στη συνέχεια εξετάζονται επεκτάσεις και εναλλακτικά μοντέλα που έχουν προταθεί στη διεθνή βιβλιογραφία, με στόχο τη βελτίωση της ακρίβειας και της ρεαλιστικότητας της εκτίμησης του κινδύνου αθέτησης. Σε δεύτερο στάδιο, η εργασία εστιάζει στη χρήση μοντέλων μηχανικής μάθησης για την εκτίμηση της απόστασης από ασυνέπεια. Για τους σκοπούς της εμπειρικής ανάλυσης χρησιμοποιείται δείγμα δεδομένων εισηγμένων επιχειρήσεων από την ευρωπαϊκή αγορά. Περιγράφεται η διαδικασία προεπεξεργασίας των δεδομένων, η επιλογή χαρακτηριστικών και η μέθοδολογία εκπαίδευσης και αξιολόγησης των αλγορίθμων. Δίνεται έμφαση όχι μόνο στην προ- βλεπτική ικανότητα των μοντέλων, αλλά και στη διαφάνεια και ερμηνευσιμότητά τους, μέσω της εφαρμογής του αλγόριθμου SHAP, ο οποίος επιτρέπει την αποσαφήνιση της συμβολής κάθε μεταβλητής στην τελική πρόβλεψη. Η μελέτη καταλήγει στο συμπέρασμα ότι ο συνδυασμός παραδοσιακών χρηματοοικονομικών μοντέλων με μεθόδους μηχανικής μάθησης μπορεί να προσφέρει πιο ολοκληρωμένα εργαλεία εκτίμησης πιστωτικού κινδύνου, τα οποία είναι ταυτόχρονα ακριβή και ερμηνεύσιμα, συμβάλλοντας έτσι στη λήψη καλύτερα τεκμηριωμένων χρηματοοικονομικών αποφάσεων. | el |
| Τύπος | Μεταπτυχιακή Διατριβή | el |
| Τύπος | Master Thesis | en |
| Άδεια Χρήσης | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | en |
| Ημερομηνία | 2025-09-29 | - |
| Ημερομηνία Δημοσίευσης | 2025 | - |
| Θεματική Κατηγορία | Black Scholes Merton | en |
| Θεματική Κατηγορία | Machine learning models | en |
| Θεματική Κατηγορία | Μοντέλα πρόβλεψης | el |
| Θεματική Κατηγορία | Distance to default | en |
| Θεματική Κατηγορία | Aπόσταση από ασυνέπεια | el |
| Θεματική Κατηγορία | Πιστωτικός κίνδυνος | el |
| Θεματική Κατηγορία | Πιθανότητα πτώχευσης | el |
| Βιβλιογραφική Αναφορά | Νικόλαος Ανδρεουλάκης, "Συγκριτική αξιολόγηση μεθόδων μηχανικής μάθησης για την εκτίμηση του κινδύνου πτώχευσης επιχειρήσεων", Μεταπτυχιακή Διατριβή, Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2025 | el |
| Βιβλιογραφική Αναφορά | Nikolaos Andreoulakis, "Comparative evaluation of machine learning methods for distance to default estimation", Master Thesis, School of Production Engineering and Management, Technical University of Crete, Chania, Greece, 2025 | en |
Copyright © DIAS 2013
