Institutional Repository [SANDBOX]
Technical University of Crete
EN  |  EL

Search

Browse

My Space

Utilizing artificial intelligence for the improvement of project management

Kampouropoulou Kalliopi

Simple record

URIhttp://purl.tuc.gr/dl/dias/49964B33-F1F4-4B7D-BB43-A7C4E2218AB9-
Identifierhttps://doi.org/10.26233/heallink.tuc.103591-
Languageel-
Extent75 σελίδεςel
TitleΑξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης για την βελτίωση της διαχείρισης έργωνel
TitleUtilizing artificial intelligence for the improvement of project managementen
CreatorKampouropoulou Kalliopien
CreatorΚαμπουροπουλου Καλλιοπηel
Contributor [Thesis Supervisor]Tsafarakis Steliosen
Contributor [Thesis Supervisor]Τσαφαρακης Στελιοςel
Contributor [Committee Member]Fafalios Pavlosen
Contributor [Committee Member]Φαφαλιος Παυλοςel
Contributor [Committee Member]Siskos Eleftheriosen
Contributor [Committee Member]Σισκος Ελευθεριοςel
PublisherΠολυτεχνείο Κρήτηςel
PublisherTechnical University of Creteen
Academic UnitTechnical University of Crete::School of Production Engineering and Managementen
Academic UnitΠολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησηςel
Content SummaryΗ τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) θεωρείται ως το μέλλον της τεχνολογικής ανάπτυξης, προσελκύοντας δισεκατομμύρια σε επενδύσεις κάθε χρόνο παγκοσμίως. Αν και βρίσκεται ακόμα σε πρώιμο στάδιο, πολλά εργαλεία και εφαρμογές της υιοθετούνται όλο και περισσότερο στον τομέα της διαχείρισης έργου. Η παρούσα εργασία διερευνά τον ρόλο της ΤΝ στην διαχείριση έργων, με έμφαση στον τρόπο με τον οποίο υποστηρίζει την βελτίωση βασικών διαδικασιών. Ο πρωταρχικός στόχος είναι να επισημανθούν οι τεχνολογίες που χρησιμοποιούνται πιο συχνά και ο αντίκτυπος τους στα περιβάλλοντα έργων. Για την επίτευξη αυτής της έρευνας πραγματοποιήθηκε μια συστημική βιβλιογραφική ανασκόπηση, αναλύοντας σχετικές δημοσιεύσεις της τελευταίας πενταετίας. Μετά από μια διαδικασία διαλογής, επιλέχθηκαν 52 μελέτες για περαιτέρω εξέταση με βάση την σαφήνεια και την προσβασιμότητα τους. Οι δημοσιεύσεις αυτές χρησιμοποιήθηκαν για την εξαγωγή συμπερασμάτων σχετικά με τις θέσεις της επιστημονικής κοινότητας και την τρέχουσα κατάσταση του θέματος. Τα ευρήματα δείχνουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη εφαρμόζεται ήδη μέσω διαφόρων αλγορίθμων και συστημάτων, γεγονός που αναδεικνύει την δυνατότητα της τεχνολογίας να βελτιστοποιήσει πτυχές και συνεπώς, την έκβαση ενός έργου. Ωστόσο, η επιτυχής ενσωμάτωση της ΤΝ στη διαχείριση έργων απαιτεί κάτι περισσότερο από τεχνολογική πρόοδο. Πρέπει να εξεταστούν διάφορες επιπτώσεις, συμπεριλαμβανομένων των ηθικών, οργανωτικών και τεχνολογικών προκλήσεων. Ο ανθρώπινος παράγοντας θα πρέπει επίσης να λαμβάνεται υπόψη κατά την προσαρμογή στις εξελίξεις που επιφέρει η νέα εποχή. Τέλος, εντοπίζονται τα τρέχοντα ερευνητικά κενά στον τομέα και προτείνονται κατευθύνσεις για μελλοντική έρευνα.el
Type of ItemΔιπλωματική Εργασίαel
Type of ItemDiploma Worken
Licensehttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/en
Date of Item2025-06-30-
Date of Publication2025-
SubjectΒελτιστοποιήση έργουel
SubjectProject optimizationen
SubjectΜηχανική μάθησηel
SubjectMachine learningen
SubjectΠρογνωστική ανάλυσηel
SubjectPredictive analyticsen
SubjectΧρονοπρογραμματισμός έργωνel
SubjectProject schedulingen
SubjectΤεχνητή νοημοσύνηel
SubjectArtificial intelligenceen
SubjectΔιαχείριση έργουel
SubjectProject managementen
Bibliographic CitationΚαλλιόπη Καμπουροπούλου, "Αξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης για την βελτίωση της διαχείρισης έργων", Διπλωματική Εργασία, Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2025el
Bibliographic CitationKalliopi Kampouropoulou, "Utilizing artificial intelligence for the improvement of project management", Diploma Work, School of Production Engineering and Management, Technical University of Crete, Chania, Greece, 2025en

Available Files

Services

Statistics

 

Copyright © DIAS 2013