Ιδρυματικό Αποθετήριο [SANDBOX]
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN  |  EL

Αναζήτηση

Πλοήγηση

Ο Χώρος μου

Topological data analysis and machine learning

Leykam Daniel, Angelakis Dimitrios

Απλή Εγγραφή

URIhttp://purl.tuc.gr/dl/dias/0CBDC945-F21A-4865-8B9D-21638F9F146A-
Αναγνωριστικόhttps://doi.org/10.1080/23746149.2023.2202331-
Αναγνωριστικόhttps://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/23746149.2023.2202331-
Γλώσσαen-
Μέγεθος24 pagesen
ΤίτλοςTopological data analysis and machine learningen
ΔημιουργόςLeykam Danielen
ΔημιουργόςAngelakis Dimitriosen
ΔημιουργόςΑγγελακης Δημητριοςel
ΕκδότηςTaylor & Francisen
ΠεριγραφήThis research is supported by the EU HORIZON—Project 101080085 — QCFD.en
ΠερίληψηTopological data analysis refers to approaches for systematically and reliably computing abstract ‘shapes’ of complex data sets. There are various applications of topological data analysis in life and data sciences, with growing interest among physicists. We present a concise review of applications of topological data analysis to physics and machine learning problems in physics including the unsupervised detection of phase transitions. We finish with a preview of anticipated directions for future research.en
ΤύποςΑνασκόπησηel
ΤύποςReviewen
Άδεια Χρήσηςhttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/en
Ημερομηνία2025-05-29-
Ημερομηνία Δημοσίευσης2023-
Θεματική ΚατηγορίαMachine learningen
Θεματική ΚατηγορίαStrongly correlated quantum systemsen
Θεματική ΚατηγορίαPersistent homologyen
Θεματική ΚατηγορίαPhase transitionen
Θεματική ΚατηγορίαQuantum computingen
Θεματική ΚατηγορίαCondensed matter physicsen
Θεματική ΚατηγορίαTopological phaseen
Βιβλιογραφική ΑναφοράD. Leykam and D. G. Angelakis, “Topological data analysis and machine learning,” Adv. Phys.: X, vol. 8, no. 1, Dec. 2023, doi: 10.1080/23746149.2023.2202331.en

Διαθέσιμα αρχεία

Υπηρεσίες

Στατιστικά

 

Copyright © DIAS 2013