![Institutional Repository [SANDBOX]](images/dias.logo.png "Institutional Repository [SANDBOX]"){kind=logo}
Institutional Repository [SANDBOX]
Technical University of Crete
Technical University of Crete
EN
|
EL
| URI | http://purl.tuc.gr/dl/dias/3E5D9556-FC27-44C6-9AE3-B0593C1D7DC1 | - |
| Identifier | https://doi.org/10.26233/heallink.tuc.103152 | - |
| Language | el | - |
| Extent | 134 σελίδες | el |
| Title | Η πρόβλεψη του παγκοσμίου χρέους με νεύρο-ασαφείς τεχνικές | el |
| Title | Prediction of global debt with neuro-fuzzy techniques | en |
| Creator | Zormpas Dimitrios | en |
| Creator | Ζορμπας Δημητριος | el |
| Contributor [Thesis Supervisor] | Atsalakis Georgios | en |
| Contributor [Thesis Supervisor] | Ατσαλακης Γεωργιος | el |
| Contributor [Committee Member] | Zopounidis Konstantinos | en |
| Contributor [Committee Member] | Ζοπουνιδης Κωνσταντινος | el |
| Contributor [Committee Member] | Tsafarakis Stelios | en |
| Contributor [Committee Member] | Τσαφαρακης Στελιος | el |
| Publisher | Πολυτεχνείο Κρήτης | el |
| Publisher | Technical University of Crete | en |
| Academic Unit | Technical University of Crete::School of Production Engineering and Management | en |
| Academic Unit | Πολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης | el |
| Content Summary | Σε αυτή διπλωματική εργασία,επιδιώκεται η πρόβλεψη του παγκόσμιου χρέους και του ΑΕΠ μέσω της εφαρμογής ενός προσαρμοστικού νεύρο-ασαφούς συστήματος(Adaptive Neuro-Fyzzy System-ANFIS). To παγκόσμιο χρέος, συνιστά έναν κομβικό δεικτή για την πορεία της παγκόσμιας οικονομίας. Η αύξηση του χρέους χωρίς ανάλογη αύξηση του παγκόσμιου ΑΕΠ είναι σημάδι αναποτελεσματικών επενδύσεων και μειωμένης παραγωγικότητας που οφείλεται σε διάφορους παράγοντες. Ουσιαστικά υποδηλώνει αθετήσεις πληρωμένων δανείων. Η πρόβλεψη του χρέους και η αντίστοιχη πρόβλεψη του ΑΕΠ σε τριμηνιαία βάση είναι πολύ σημαντικός οδηγός τόσο για τους υπεύθυνους ανάπτυξης της οικονομίας και χάραξη πολιτικής όσο και για τους επενδυτές και γενικότερα για όλους τους ενδιαφερόμενους στις αγορές. Το σύστημα ANFIS επιλέχθηκε από μια πληθώρα μεθόδων πρόβλεψης, για τις δυνατότητες που παρέχει ο συνδυασμός ασαφούς λογικής και τεχνητών νευρωνικών δικτύων που δομούν κάθε αλγόριθμο ANFIS. Περαιτέρω σύγκριση των αποτελεσμάτων, με παραδοσιακές μεθόδους πρόβλεψης Αυτοπαλινδρόμηση(Auto Regression Model) και Παλινδρόμηση Κινούμενου Μέσου (Auto Regression Moving Average) θα πραγματοποιηθούν για να συγκριθούν τα αποτελέσματα. | el |
| Type of Item | Διπλωματική Εργασία | el |
| Type of Item | Diploma Work | en |
| License | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | en |
| Date of Item | 2025-05-16 | - |
| Date of Publication | 2025 | - |
| Subject | Adaptive Neuro-Fuzzy System Anfis | en |
| Bibliographic Citation | Δημήτριος Ζορμπάς, "Η πρόβλεψη του παγκοσμίου χρέους με νεύρο-ασαφείς τεχνικές", Διπλωματική Εργασία, Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2025 | el |
| Bibliographic Citation | Dimitrios Zormpas, "Prediction of global debt with neuro-fuzzy techniques", Diploma Work, School of Production Engineering and Management, Technical University of Crete, Chania, Greece, 2025 | en |
Copyright © DIAS 2013
