![Ιδρυματικό Αποθετήριο [SANDBOX]](images/dias.logo.png "Ιδρυματικό Αποθετήριο [SANDBOX]"){kind=logo}
Ιδρυματικό Αποθετήριο [SANDBOX]
Πολυτεχνείο Κρήτης
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN
|
EL
| URI | http://purl.tuc.gr/dl/dias/3E5D9556-FC27-44C6-9AE3-B0593C1D7DC1 | - |
| Αναγνωριστικό | https://doi.org/10.26233/heallink.tuc.103152 | - |
| Γλώσσα | el | - |
| Μέγεθος | 134 σελίδες | el |
| Τίτλος | Η πρόβλεψη του παγκοσμίου χρέους με νεύρο-ασαφείς τεχνικές | el |
| Τίτλος | Prediction of global debt with neuro-fuzzy techniques | en |
| Δημιουργός | Zormpas Dimitrios | en |
| Δημιουργός | Ζορμπας Δημητριος | el |
| Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής] | Atsalakis Georgios | en |
| Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής] | Ατσαλακης Γεωργιος | el |
| Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Zopounidis Konstantinos | en |
| Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Ζοπουνιδης Κωνσταντινος | el |
| Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Tsafarakis Stelios | en |
| Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Τσαφαρακης Στελιος | el |
| Εκδότης | Πολυτεχνείο Κρήτης | el |
| Εκδότης | Technical University of Crete | en |
| Ακαδημαϊκή Μονάδα | Technical University of Crete::School of Production Engineering and Management | en |
| Ακαδημαϊκή Μονάδα | Πολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης | el |
| Περίληψη | Σε αυτή διπλωματική εργασία,επιδιώκεται η πρόβλεψη του παγκόσμιου χρέους και του ΑΕΠ μέσω της εφαρμογής ενός προσαρμοστικού νεύρο-ασαφούς συστήματος(Adaptive Neuro-Fyzzy System-ANFIS). To παγκόσμιο χρέος, συνιστά έναν κομβικό δεικτή για την πορεία της παγκόσμιας οικονομίας. Η αύξηση του χρέους χωρίς ανάλογη αύξηση του παγκόσμιου ΑΕΠ είναι σημάδι αναποτελεσματικών επενδύσεων και μειωμένης παραγωγικότητας που οφείλεται σε διάφορους παράγοντες. Ουσιαστικά υποδηλώνει αθετήσεις πληρωμένων δανείων. Η πρόβλεψη του χρέους και η αντίστοιχη πρόβλεψη του ΑΕΠ σε τριμηνιαία βάση είναι πολύ σημαντικός οδηγός τόσο για τους υπεύθυνους ανάπτυξης της οικονομίας και χάραξη πολιτικής όσο και για τους επενδυτές και γενικότερα για όλους τους ενδιαφερόμενους στις αγορές. Το σύστημα ANFIS επιλέχθηκε από μια πληθώρα μεθόδων πρόβλεψης, για τις δυνατότητες που παρέχει ο συνδυασμός ασαφούς λογικής και τεχνητών νευρωνικών δικτύων που δομούν κάθε αλγόριθμο ANFIS. Περαιτέρω σύγκριση των αποτελεσμάτων, με παραδοσιακές μεθόδους πρόβλεψης Αυτοπαλινδρόμηση(Auto Regression Model) και Παλινδρόμηση Κινούμενου Μέσου (Auto Regression Moving Average) θα πραγματοποιηθούν για να συγκριθούν τα αποτελέσματα. | el |
| Τύπος | Διπλωματική Εργασία | el |
| Τύπος | Diploma Work | en |
| Άδεια Χρήσης | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | en |
| Ημερομηνία | 2025-05-16 | - |
| Ημερομηνία Δημοσίευσης | 2025 | - |
| Θεματική Κατηγορία | Adaptive Neuro-Fuzzy System Anfis | en |
| Βιβλιογραφική Αναφορά | Δημήτριος Ζορμπάς, "Η πρόβλεψη του παγκοσμίου χρέους με νεύρο-ασαφείς τεχνικές", Διπλωματική Εργασία, Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2025 | el |
| Βιβλιογραφική Αναφορά | Dimitrios Zormpas, "Prediction of global debt with neuro-fuzzy techniques", Diploma Work, School of Production Engineering and Management, Technical University of Crete, Chania, Greece, 2025 | en |
Copyright © DIAS 2013
