Institutional Repository [SANDBOX]
Technical University of Crete
EN  |  EL

Search

Browse

My Space

A Wireless haptic system for multisensory texture data capture and vibrotactile feedback representation in virtual reality

Minadaki Anna

Simple record


URIhttp://purl.tuc.gr/dl/dias/F23A4CE5-EE06-4F88-B7FA-AD222F925F9B-
Identifierhttps://doi.org/10.26233/heallink.tuc.102086-
Languageen-
Extent192 pagesen
TitleA Wireless haptic system for multisensory texture data capture and vibrotactile feedback representation in virtual realityen
TitleΑσύρματο σύστημα για πολυαισθητηριακή καταγραφή δεδομένων υφής και απτική αναπαράσταση μέσω δονήσεων σε εικονική πραγματικότητα el
CreatorMinadaki Annaen
CreatorΜηναδακη Ανναel
Contributor [Thesis Supervisor]Mania Aikaterinien
Contributor [Thesis Supervisor]Μανια Αικατερινηel
Contributor [Committee Member]Zervakis Michailen
Contributor [Committee Member]Ζερβακης Μιχαηλel
Contributor [Committee Member]Lagoudakis Michailen
Contributor [Committee Member]Λαγουδακης Μιχαηλel
PublisherΠολυτεχνείο Κρήτηςel
PublisherTechnical University of Creteen
Academic UnitTechnical University of Crete::School of Electrical and Computer Engineeringen
Academic UnitΠολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστώνel
Content SummaryThe sense of touch is a fundamental aspect of human interaction with the environment, providing rich perceptual information about surface textures and material properties. As virtual environments increasingly aim to replicate real-world experiences, haptic feedback systems play a critical role in enhancing immersion. However, realistic texture representation remains a significant challenge, due to the complexity of tactile perception and the multi-dimensional nature of textures. This thesis is focused on developing a wireless system capable of capturing, processing and representing real-world textures, by simulating them through vibrotactile feedback. The system leverages a dual-sensor approach, using a MEMS microphone and a three-axis accelerometer to record synchronized audio and vibrational data during barefingertip user interactions with textures. Data preprocessing techniques, including filtering and denoising, isolate meaningful signal components, while adaptive peak detection identifies consistent interaction regions. Features extracted from the processed signals are mapped to vibration frequency and amplitude to drive a Linear Resonant Actuator (LRA), creating perceptually realistic texture representations. The system supports audio-only, accelerometer-only and fused feedback modes, as well as dynamic hand velocity modulation for enhanced realism. A user evaluation in a custom Unity based virtual environment with Leap Motion integration for hand tracking demonstrated the system’s effectiveness in representing three distinct textures: combs with 1 mm and 2 mm tooth spacing and 180-grit sandpaper. Participants achieved texture identification rates of 80%–90%, with the fusion mode providing the most realistic feedback across all textures. Audio features excelled in representing fine textures, while accelerometer features captured coarser patterns more effectively. Although dedicated feature pairs tailored to individual textures offered marginally improved realism, common feature pairs proved sufficient for most applications, balancing simplicity and performance. The findings highlight the potential of combining audio and vibrational data for multimodal texture representation, while also identifying areas for improvement, such as addressing minor looping artifacts and scaling the feature mapping process. This work provides insights into achieving perceptually meaningful and immersive texture experiences, with applications in virtual reality, telepresence and tactile simulation.en
Content SummaryΗ αίσθηση της αφής αποτελεί θεμελιώδη πτυχή της ανθρώπινης αλληλεπίδρασης με το περιβάλλον, παρέχοντας λεπτομερείς πληροφορίες για την υφή και τις ιδιότητες των υλικών. Καθώς τα εικονικά περιβάλλοντα στοχεύουν ολοένα και περισσότερο στην αναπαραγωγή εμπειριών του πραγματικού κόσμου, τα συστήματα απτικής ανάδρασης παίζουν καθοριστικό ρόλο στην ενίσχυση της εμβύθισης. Ωστόσο, η ρεαλιστική αναπαράσταση των υφών αποτελεί μια σημαντική πρόκληση, λόγω της πολυπλοκότητας της απτικής αντίληψης και της πολυδιάστατης φύσης των υφών. Η παρούσα διπλωματική εργασία επικεντρώνεται στην ανάπτυξη ενός ασύρματου συστήματος ικανού να καταγράφει, να επεξεργάζεται και να αναπαριστα υφές του πραγματικού κόσμου, προσομοιώνοντάς τις με ανάδραση μέσω δονήσεων. Το σύστημα χρησιμοποιεί δύο αισθητήρες, συνδυάζοντας ένα MEMS μικρόφωνο και ένα επιταχυνσιόμετρο τριών αξόνων για την καταγραφή συγχρονισμένων δεδομένων ήχου και δονήσεων κατά τη διάρκεια αλληλεπιδράσεων χρηστών με υφές μέσω άμεσης επαφής με το δάχτυλο. Τεχνικές προεπεξεργασίας δεδομένων, όπως το φιλτράρισμα και η μείωση θορύβου, απομονώνουν τα σημαντικά στοιχεία των σημάτων, ενώ μέσω προσαρμοστικής ανίχνευσης κορυφών εντοπίζονται σταθερές περιοχές αλληλεπίδρασης. Από τα επεξεργασμένα σήματα εξάγονται χαρακτηριστικά, τα οποία αντιστοιχίζονται σε συχνότητα και πλάτος δόνησης, ενεργοποιώντας έναν Γραμμικό Δονητή Συντονισμού (LRA) και δημιουργώντας ρεαλιστικές αναπαραστάσεις υφών. Το σύστημα υποστηρίζει λειτουργίες ανάδρασης βασισμένες αποκλειστικά στον ήχο, αποκλειστικά στο επιταχυνσιόμετρο ή στον συνδυασμό των δύο, καθώς και δυναμική προσαρμογή της ανάδρασης με βάση την ταχύτητα του χεριού, ενισχύοντας το ρεαλισμό. Μια αξιολόγηση χρηστών σε ένα εξατομικευμένο εικονικό περιβάλλον που αναπτύχθηκε με τη χρήση της πλατφόρμας Unity, με ενσωμάτωση του Leap Motion για την ανίχνευση και παρακολούθηση της κίνησης του χεριού, ανέδειξε την αποτελεσματικότητα του συστήματος στην αναπαράσταση τριών υφών: χτενών με απόσταση δοντιών 1 mm και 2 mm και γυαλόχαρτου 180 grit. Οι συμμετέχοντες πέτυχαν ποσοστά αναγνώρισης υφών της τάξης του 80%–90%, με τη λειτουργία συνδυασμού να προσφέρει την πιο ρεαλιστική ανάδραση για όλες τις υφές. Τα χαρακτηριστικά του ήχου αποδείχθηκαν πιο αποτελεσματικά στην αναπαράσταση υφών με μικρές λεπτομέρειες, όπως το γυαλόχαρτο, ενώ τα χαρακτηριστικά του επιταχυνσιόμετρου αποτύπωσαν με μεγαλύτερη ακρίβεια τις τραχύτερες επιφάνειες. Παρόλο που τα εξειδικευμένα ζεύγη χαρακτηριστικών, προσαρμοσμένα σε μεμονωμένες υφές, προσέφεραν μια μικρή βελτίωση στον ρεαλισμό, τα κοινά ζεύγη χαρακτηριστικών αποδείχθηκαν επαρκή για τις περισσότερες εφαρμογές, εξασφαλίζοντας μια καλή ισορροπία μεταξύ απλότητας και απόδοσης. Τα ευρήματα αναδεικνύουν την προοπτική του συνδυασμού δεδομένων ήχου και δονήσεων για πολυτροπική αναπαράσταση υφών, ενώ εντοπίζουν σημεία προς βελτίωση, όπως η αντιμετώπιση μικρών επαναληπτικών ανωμαλιών και η ανάπτυξη της διαδικασίας αντιστοίχισης των χαρακτηριστικών. Η εργασία αυτή παρέχει κατευθύνσεις για την επίτευξη ρεαλιστικών εμπειριών υφής, με εφαρμογές στην εικονική πραγματικότητα, την τηλεπαρουσία και την απτική προσομοίωση.el
Type of ItemΔιπλωματική Εργασίαel
Type of ItemDiploma Worken
Licensehttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/en
Date of Item2025-01-30-
Date of Publication2025-
SubjectSignal processingen
SubjectTexture representationen
SubjectAudio to textureen
SubjectMultisensoryen
SubjectEmbedded systemsen
SubjectTexture renderingen
SubjectVibrotactile feedbacken
SubjectVirtual realityen
SubjectHapticsen
Bibliographic CitationAnna Minadaki, "A Wireless haptic system for multisensory texture data capture and vibrotactile feedback representation in virtual reality", Diploma Work, School of Electrical and Computer Engineering, Technical University of Crete, Chania, Greece, 2025en
Bibliographic CitationΆννα Μηναδάκη, "Ασύρματο σύστημα για πολυαισθητηριακή καταγραφή δεδομένων υφής και απτική αναπαράσταση μέσω δονήσεων σε εικονική πραγματικότητα", Διπλωματική Εργασία, Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2025el

Available Files

Services

Statistics