![Ιδρυματικό Αποθετήριο [SANDBOX]](images/dias.logo.png "Ιδρυματικό Αποθετήριο [SANDBOX]"){kind=logo}
Ιδρυματικό Αποθετήριο [SANDBOX]
Πολυτεχνείο Κρήτης
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN
|
EL
| URI | http://purl.tuc.gr/dl/dias/CA480050-A068-47EC-8B2F-3F16E7F3327A | - |
| Αναγνωριστικό | https://doi.org/10.1007/978-3-031-20716-7_12 | - |
| Αναγνωριστικό | https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-20716-7_12 | - |
| Γλώσσα | en | - |
| Μέγεθος | 12 pages | en |
| Τίτλος | V2F: real time video segmentation with Apache Flink | en |
| Δημιουργός | Kastrinakis Dimitrios | en |
| Δημιουργός | Καστρινακης Δημητριος | el |
| Δημιουργός | Petrakis Evripidis | en |
| Δημιουργός | Πετρακης Ευριπιδης | el |
| Εκδότης | Springer | en |
| Περιγραφή | We are grateful to Google for the Google Cloud Platform Education Grants program. The work has received funding from the European Union’s Horizon 2020 - Research and Innovation Framework Programme H2020-SU-SEC-2019, under Grant Agreement No 883272- BorderUAS. | en |
| Περίληψη | V2F is a distributed video processing system for bounded (i.e., stored) and unbounded (i.e., continuous) or real time video streams. Apache Flink applies a series of operators in a pipeline to transform a video stream into shots. These operators are replicated to work in parallel on Flink-managed computing nodes. The V2F deployment of the standard twin-comparison video segmentation method is more than 7 times faster than its non-parallel (i.e., sequential) implementation. | en |
| Τύπος | Πλήρης Δημοσίευση σε Συνέδριο | el |
| Τύπος | Conference Full Paper | en |
| Άδεια Χρήσης | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | en |
| Ημερομηνία | 2024-11-26 | - |
| Ημερομηνία Δημοσίευσης | 2022 | - |
| Θεματική Κατηγορία | Video segmentation | en |
| Θεματική Κατηγορία | Twin comparison | en |
| Θεματική Κατηγορία | Apache Flink | en |
| Βιβλιογραφική Αναφορά | D. Kastrinakis and E. G. M. Petrakis, “V2F: real time video segmentation with Apache Flink,” in Advances in Visual Computing, vol 13599, Lecture Notes in Computer Science, G. Bebis, B. Li, A. Yao, Y. Liu, Y. Duan, M. Lau, R. Khadka, A. Crisan, R. Chang, Eds., Cham, Switzerland: Springer, 2022, pp. 153–164, doi: 10.1007/978-3-031-20716-7_12. | en |
Copyright © DIAS 2013
