![Ιδρυματικό Αποθετήριο [SANDBOX]](images/dias.logo.png "Ιδρυματικό Αποθετήριο [SANDBOX]"){kind=logo}
Ιδρυματικό Αποθετήριο [SANDBOX]
Πολυτεχνείο Κρήτης
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN
|
EL
| URI: | http://purl.tuc.gr/dl/dias/1966DFC1-9769-4C98-AEFC-AD0BD6E7EEC9 | ||
| Έτος | 2024 | ||
| Τύπος | Μεταπτυχιακή Διατριβή | ||
| Άδεια Χρήσης |
|
||
| Βιβλιογραφική Αναφορά | Χριστίνα Ελευθεράκη, "Ο Ρόλος της επιχειρηματικής ευφυΐας στην εφαρμογή των αρχών ESG (Περιβαλλοντική, Κοινωνική και Εταιρική Διακυβέρνηση)", Μεταπτυχιακή Διατριβή, Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2024 https://doi.org/10.26233/heallink.tuc.101433 | ||
| Εμφανίζεται στις Συλλογές |
Η παρούσα μεταπτυχιακή εργασία διερευνά τον ρόλο των Συστημάτων Επιχειρηματικής Ευφυΐας (Business Intelligence - BI) στην εφαρμογή των αρχών ESG (Environmental, Social, Governance - Περιβαλλοντική, Κοινωνική και Εταιρική Διακυβέρνηση) στις σύγχρονες επιχειρήσεις. Με δεδομένη την αυξανόμενη πίεση για βιώσιμη ανάπτυξη και υπεύθυνη διακυβέρνηση, οι επιχειρήσεις καλούνται να υιοθετήσουν και να παρακολουθήσουν τα ESG κριτήρια, ώστε να επιτυγχάνουν τους στόχους βιωσιμότητας και να συμμορφώνονται με τις απαιτήσεις των επενδυτών και των ρυθμιστικών αρχών.Η εργασία εστιάζει στη σύνδεση της Επιχειρηματικής Ευφυΐας με τα ESG δεδομένα, εξετάζοντας πώς τα σύγχρονα τεχνολογικά εργαλεία μπορούν να υποστηρίξουν τη λήψη αποφάσεων και την παρακολούθηση της απόδοσης στους τομείς της περιβαλλοντικής διακυβέρνησης, της κοινωνικής ευθύνης και της εταιρικής διακυβέρνησης.Αναλύονται τα συστήματα Επιχειρηματικής Ευφυΐας (BI), η αρχιτεκτονική τους, καθώς και τα οφέλη και οι περιορισμοί τους στην υλοποίηση στρατηγικών βιωσιμότητας. Τα συστήματα BI προσφέρουν τη δυνατότητα συλλογής, ανάλυσης και αξιοποίησης μεγάλων δεδομένων (Big Data), κάτι που τα καθιστά απαραίτητα για τη μέτρηση των ESG δεικτών και τη βελτιστοποίηση των επιχειρηματικών διεργασιών. Ταυτόχρονα, οι επιχειρήσεις μπορούν να προβλέψουν μελλοντικές τάσεις και να προσαρμόσουν τη στρατηγική τους σύμφωνα με τις απαιτήσεις της αγοράς και των κανονισμών.Μέσα από παραδείγματα επιχειρήσεων που έχουν εφαρμόσει επιτυχημένα συστήματα BI για τη διαχείριση ESG δεδομένων, η εργασία αναδεικνύει βέλτιστες πρακτικές και τα οφέλη που προκύπτουν από την υιοθέτηση αυτών των τεχνολογιών. Ωστόσο, αναφέρονται και οι προκλήσεις που προκύπτουν, όπως η πολυπλοκότητα στη διαχείριση μεγάλων όγκων δεδομένων, η ασφάλεια των πληροφοριών και η ανάγκη συμμόρφωσης με κανονισμούς.Επιπλέον, εξετάζεται, ο ρόλος της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) και της Μηχανικής Μάθησης (Machine Learning) στη βελτίωση της ανάλυσης ESG δεδομένων, καθώς και η συμβολή της τεχνολογίας Blockchain στη διαφάνεια και την αξιοπιστία των δεδομένων. Τονίζεται πώς οι τεχνολογίες αυτές μπορούν να ενισχύσουν τις δυνατότητες των συστημάτων BI, επιτρέποντας την ανάπτυξη πιο αξιόπιστων και διαφανών πρακτικών διαχείρισης ESG.Τέλος, η εργασία εστιάζει στις ηθικές και κανονιστικές προκλήσεις που συνοδεύουν τη χρήση ESG δεδομένων, όπως η προστασία της ιδιωτικότητας και η συμμόρφωση με διεθνή πρότυπα και κανονισμούς.Συνολικά, η έρευνα καταδεικνύει ότι η επιχειρηματική ευφυΐα και οι τεχνολογίες ανάλυσης δεδομένων αποτελούν βασικούς παράγοντες για την ενίσχυση της βιώσιμης ανάπτυξης και της εταιρικής διακυβέρνησης, με σημαντικά οφέλη για τις επιχειρήσεις και την κοινωνία στο σύνολό της.
Copyright © DIAS 2013
