![Ιδρυματικό Αποθετήριο [SANDBOX]](images/dias.logo.png "Ιδρυματικό Αποθετήριο [SANDBOX]"){kind=logo}
Ιδρυματικό Αποθετήριο [SANDBOX]
Πολυτεχνείο Κρήτης
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN
|
EL
| URI | http://purl.tuc.gr/dl/dias/9541CD3E-E6F4-48D1-A325-8B380EAD9C4B | - |
| Αναγνωριστικό | https://doi.org/10.26233/heallink.tuc.101129 | - |
| Γλώσσα | en | - |
| Μέγεθος | 104 pages | en |
| Μέγεθος | 13.3 megabytes | en |
| Τίτλος | Implementation of complex signal processing applications using high level synthesis tools on a VERSAL platform | en |
| Τίτλος | Υλοποίηση πολύπλοκων εφαρμογών ψηφιακής επεξεργασίας σήματος με χρήση εργαλείων σύνθεσης σε υψηλό επίπεδο σε πλατφόρμα VERSAL | el |
| Δημιουργός | Stavropoulos Alexandros-Andreas | en |
| Δημιουργός | Σταυροπουλος Αλεξανδρος-Ανδρεας | el |
| Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής] | Dollas Apostolos | en |
| Συντελεστής [Επιβλέπων Καθηγητής] | Δολλας Αποστολος | el |
| Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Ioannidis Sotirios | en |
| Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Ιωαννιδης Σωτηριος | el |
| Συντελεστής [Μέλος Εξεταστικής Επιτροπής] | Soudris, Dimitrios, 1964- | en |
| Εκδότης | Πολυτεχνείο Κρήτης | el |
| Εκδότης | Technical University of Crete | en |
| Ακαδημαϊκή Μονάδα | Technical University of Crete::School of Electrical and Computer Engineering | en |
| Ακαδημαϊκή Μονάδα | Πολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών | el |
| Περιγραφή | Διπλωματική Εργασία που υποβλήθηκε στη σχολή ΗΜΜΥ του Πολυτεχνείου Κρήτης για την πλήρωση των προϋποθέσεων λήψης του διπλώματος | el |
| Περίληψη | The growing demand for efficient and scalable hardware architectures to support complex machine learning (ML) and signal processing applications has led to the exploration of versatile platforms like the AMD/Xilinx Versal Adaptive Compute Acceleration Platform (ACAP). This thesis investigates the performance of the Versal VCK190, focusing on its Network-on-Chip (NoC) architecture and its potential for accelerating convolutional neural networks (CNNs) and matrix multiplication tasks. By leveraging the Vitis and Vitis AI development environments, benchmarks for CNN models and matrix operations were deployed to evaluate the throughput and efficiency of the NoC. The results demonstrate the strengths of the Versal platform in managing highperformance AI workloads, while also revealing areas where optimizations could improve performance, particularly in real-time applications. Key contributions of this work include the development of custom benchmarks for CNNs and matrix multiplication, a thorough evaluation of NoC throughput and performance analysis based on real-time AI inference. The findings offer valuable insights into the capabilities and limitations of the Versal architecture for heterogeneous computing applications. | en |
| Περίληψη | Η αυξανόμενη ζήτηση για αποδοτικές και κλιμακούμενες αρχιτεκτονικές υλικού για την υποστήριξη σύνθετων εφαρμογών μηχανικής μάθησης (ΜΜ) και επεξεργασίας σήματος έχει οδηγήσει στην εξερεύνηση ευέλικτων πλατφορμών όπως η πλατφόρμα AMD/Xilinx Versal Adaptive Compute Acceleration Platform (ACAP). Η παρούσα διπλωματική διερευνά τις επιδόσεις του Versal VCK190, εστιάζοντας στην αρχιτεκτονική του Network-on-Chip (NoC) και στις δυνατότητές του για την επιτάχυνση των συνελικτικών νευρωνικών δικτύων (ΣΝΔ) και των εργασιών πολλαπλασιασμού πινάκων. Αξιοποιώντας τα περιβάλλοντα ανάπτυξης Vitis και Vitis AI, αναπτύχθηκαν δείκτες αναφοράς για μοντέλα ΣΝΔ και πράξεις πινάκων για την αξιολόγηση της απόδοσης και της αποδοτικότητας του NoC. Τα αποτελέσματα καταδεικνύουν τα πλεονεκτήματα της πλατφόρμας Versal στη διαχείριση φορτίων εργασίας ΜΜ υψηλής απόδοσης, ενώ παράλληλα αποκαλύπτουν περιοχές όπου οι βελτιστοποιήσεις θα μπορούσαν να βελτιώσουν τις επιδόσεις, ιδίως σε εφαρμογές πραγματικού χρόνου. Οι βασικές συνεισφορές αυτής της εργασίας περιλαμβάνουν την ανάπτυξη προσαρμοσμένων δοκιμών για ΣΝΔ και πολλαπλασιασμό πινάκων, ενδελεχή αξιολόγηση της απόδοσης του NoC και ανάλυση επιδόσεων με βάση την εξαγωγή συμπερασμάτων σε πραγματικό χρόνο. Τα ευρήματα προσφέρουν πολύτιμες πληροφορίες σχετικά με τις δυνατότητες και τους περιορισμούς της αρχιτεκτονικής Versal για εφαρμογές ετερογενών υπολογιστών. | el |
| Τύπος | Διπλωματική Εργασία | el |
| Τύπος | Diploma Work | en |
| Άδεια Χρήσης | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | en |
| Ημερομηνία | 2024-10-07 | - |
| Ημερομηνία Δημοσίευσης | 2024 | - |
| Θεματική Κατηγορία | Versal ACAP platform | en |
| Θεματική Κατηγορία | Artificial intelligence | en |
| Θεματική Κατηγορία | Machine learning | en |
| Θεματική Κατηγορία | Hardware acceleration | en |
| Θεματική Κατηγορία | Heterogenous platforms | en |
| Θεματική Κατηγορία | Ετερογενή συστήματα | el |
| Βιβλιογραφική Αναφορά | Alexandros-Andreas Stavropoulos, "Implementation of complex signal processing applications using high level synthesis tools on a VERSAL platform", Diploma Work, School of Electrical and Computer Engineering, Technical University of Crete, Chania, Greece, 2024 | en |
| Βιβλιογραφική Αναφορά | Αλέξανδρος-Ανδρέας Σταυρόπουλος, "Υλοποίηση πολύπλοκων εφαρμογών ψηφιακής επεξεργασίας σήματος με χρήση εργαλείων σύνθεσης σε υψηλό επίπεδο σε πλατφόρμα VERSAL", Διπλωματική Εργασία, Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2024 | el |
Copyright © DIAS 2013
