Το έργο με τίτλο Υλοποίηση πολύπλοκων εφαρμογών ψηφιακής επεξεργασίας σήματος με χρήση εργαλείων σύνθεσης σε υψηλό επίπεδο σε πλατφόρμα VERSAL από τον/τους δημιουργό/ούς Stavropoulos Alexandros-Andreas διατίθεται με την άδεια Creative Commons Αναφορά Δημιουργού 4.0 Διεθνές
Βιβλιογραφική Αναφορά
Αλέξανδρος-Ανδρέας Σταυρόπουλος, "Υλοποίηση πολύπλοκων εφαρμογών ψηφιακής επεξεργασίας σήματος με χρήση εργαλείων σύνθεσης σε υψηλό επίπεδο σε πλατφόρμα VERSAL", Διπλωματική Εργασία, Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2024
https://doi.org/10.26233/heallink.tuc.101129
Η αυξανόμενη ζήτηση για αποδοτικές και κλιμακούμενες αρχιτεκτονικές υλικού για την υποστήριξη σύνθετων εφαρμογών μηχανικής μάθησης (ΜΜ) και επεξεργασίας σήματος έχει οδηγήσει στην εξερεύνηση ευέλικτων πλατφορμών όπως η πλατφόρμα AMD/Xilinx Versal Adaptive Compute Acceleration Platform (ACAP). Η παρούσα διπλωματική διερευνά τις επιδόσεις του Versal VCK190, εστιάζοντας στην αρχιτεκτονική του Network-on-Chip (NoC) και στις δυνατότητές του για την επιτάχυνση των συνελικτικών νευρωνικών δικτύων (ΣΝΔ) και των εργασιών πολλαπλασιασμού πινάκων. Αξιοποιώντας τα περιβάλλοντα ανάπτυξης Vitis και Vitis AI, αναπτύχθηκαν δείκτες αναφοράς για μοντέλα ΣΝΔ και πράξεις πινάκων για την αξιολόγηση της απόδοσης και της αποδοτικότητας του NoC. Τα αποτελέσματα καταδεικνύουν τα πλεονεκτήματα της πλατφόρμας Versal στη διαχείριση φορτίων εργασίας ΜΜ υψηλής απόδοσης, ενώ παράλληλα αποκαλύπτουν περιοχές όπου οι βελτιστοποιήσεις θα μπορούσαν να βελτιώσουν τις επιδόσεις, ιδίως σε εφαρμογές πραγματικού χρόνου. Οι βασικές συνεισφορές αυτής της εργασίας περιλαμβάνουν την ανάπτυξη προσαρμοσμένων δοκιμών για ΣΝΔ και πολλαπλασιασμό πινάκων, ενδελεχή αξιολόγηση της απόδοσης του NoC και ανάλυση επιδόσεων με βάση την εξαγωγή συμπερασμάτων σε πραγματικό χρόνο. Τα ευρήματα προσφέρουν πολύτιμες πληροφορίες σχετικά με τις δυνατότητες και τους περιορισμούς της αρχιτεκτονικής Versal για εφαρμογές ετερογενών υπολογιστών.