![Institutional Repository [SANDBOX]](images/dias.logo.png "Institutional Repository [SANDBOX]"){kind=logo}
Institutional Repository [SANDBOX]
Technical University of Crete
Technical University of Crete
EN
|
EL
| URI | http://purl.tuc.gr/dl/dias/7F6C608F-55C0-4962-B406-D0FBDB762FF8 | - |
| Identifier | https://doi.org/10.26233/heallink.tuc.101052 | - |
| Language | el | - |
| Extent | 1.6 megabytes | en |
| Extent | 116 σελίδες | el |
| Title | Εντοπισμός και ανάλυση ψευδών ισχυρισμών για επιχειρήσεις και καταναλωτές με τη χρήση μεγάλων γλωσσικών μοντέλων | el |
| Title | Detecting and analyzing false claims for businesses and consumers using large language models | en |
| Creator | Kyvernitakis-Synanis Antonios | en |
| Creator | Κυβερνητακης-Συνανης Αντωνιος | el |
| Contributor [Thesis Supervisor] | Fafalios Pavlos | en |
| Contributor [Thesis Supervisor] | Φαφαλιος Παυλος | el |
| Contributor [Committee Member] | Tsagarakis Konstantinos | en |
| Contributor [Committee Member] | Τσαγκαρακης Κωνσταντινος | el |
| Contributor [Committee Member] | Marinakis Ioannis | en |
| Contributor [Committee Member] | Μαρινακης Ιωαννης | el |
| Contributor [Assistant] | Kalafati Foteini | en |
| Contributor [Assistant] | Καλαφατη Φωτεινη | el |
| Publisher | Πολυτεχνείο Κρήτης | el |
| Publisher | Technical University of Crete | en |
| Academic Unit | Technical University of Crete::School of Production Engineering and Management | en |
| Academic Unit | Πολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης | el |
| Description | Διπλωματική Εργασία, Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά | el |
| Content Summary | Η παραπληροφόρηση, με κύριο εκφραστή τις ψευδείς ειδήσεις, αποτελεί αυξανόμενη απειλή για την εύρυθμη λειτουργία των σύγχρονων κοινωνιών. Σε ό,τι αφορά το οικοσύστημα των επιχειρήσεων και των καταναλωτών, η διάδοση αναληθών δημοσιευμάτων πλήττει τη φήμη των επιχειρήσεων, υπονομεύει την εμπιστοσύνη των καταναλωτών και επηρεάζει τις αποφάσεις τους. Η παρούσα διπλωματική εργασία εστιάζει στην ανάλυση αναληθών δημοσιευμάτων που στοχεύουν επιχειρήσεις ή/και καταναλωτές, επιδιώκοντας να κατανοήσει τα χαρακτηριστικά τους, τους μηχανισμούς διάδοσης και τις επιπτώσεις τους, καθώς και να αξιολογήσει την αποτελεσματικότητα σύγχρονων μεθόδων τεχνητής νοημοσύνης για την αυτοματοποίηση του εντοπισμού και της ανάλυσής τους. Αρχικά, πραγματοποιείται μια εκτεταμένη βιβλιογραφική ανασκόπηση ερευνητικών εργασιών που έχουν εξετάσει τη διαδικτυακή παραπληροφόρηση και τις επιπτώσεις της για τις επιχειρήσεις και τους καταναλωτές σε διεθνές επίπεδο. Στη συνέχεια, η έρευνα επικεντρώνεται στο ελληνικό διαδίκτυο, χρησιμοποιώντας δεδομένα από την πλατφόρμα ellinikahoaxes.gr για την εύρεση και ανάλυση ψευδών ισχυρισμών που αφορούν επιχειρήσεις ή/και καταναλωτές. Αξιοποιώντας δεδομένα που έχουν εξαχθεί με συστηματικό τρόπο από τον ιστότοπο ellinikahoaxes.gr, η εργασία χρησιμοποιεί ένα Μεγάλο Γλωσσικό Μοντέλο (Large Language Model), συγκεκριμένα το ChatGPT 4ο, για να διερευνήσει την αποτελεσματικότητα του συγκεκριμένου εργαλείου σε δύο εργασίες επεξεργασίας φυσικής γλώσσας (πάνω σε κείμενα στα ελληνικά): α) στον εντοπισμό ισχυρισμών που αφορούν επιχειρήσεις ή/και καταναλωτές, και β) στην εκτίμηση της αξίας ελέγχου της εγκυρότητας ενός κειμένου. Μέσω αυτής της αξιολόγησης, η εργασία καταλήγει σε συμπεράσματα και προτάσεις σχετικά με τη χρήση προηγμένων τεχνολογιών μηχανικής μάθησης και επεξεργασίας φυσικής γλώσσας στην καταπολέμηση της παραπληροφόρησης για την προστασία των συμφερόντων τόσο των επιχειρήσεων όσο και των καταναλωτών. | el |
| Content Summary | Misinformation, primarily manifested through fake news, poses an increasing threat to the smooth operation of modern societies. Concerning the business and consumer ecosystem, the spread of fake news damages the reputation of businesses, undermines the trust of consumers, and affects their decisions. This thesis focuses on analyzing false claims targeting businesses and/or consumers, aiming to understand their characteristics, dissemination mechanisms, and impacts, as well as evaluating the effectiveness of modern artificial intelligence technologies for automating their detection and analysis. Initially, a comprehensive literature review on online misinformation and its effects on businesses and consumers at international level is conducted. The research then focuses on the Greek internet, using data from the platform ellinikahoaxes.gr to find and analyze false claims concerning businesses and/or consumers. By systematically extracting data from ellinikahoaxes.gr, the thesis employs a Large Language Model, specifically ChatGPT 4o, to investigate the effectiveness of this tool in two natural language processing tasks (over texts in Greek): a) detecting claims related to businesses and/or consumers, and b) assessing the check-worthiness of a piece of text. Through this evaluation, the thesis concludes with findings and recommendations on the use of advanced machine learning and natural language processing technologies in combating misinformation to protect the interests of both businesses and consumers. | en |
| Type of Item | Διπλωματική Εργασία | el |
| Type of Item | Diploma Work | en |
| License | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | en |
| Date of Item | 2024-10-07 | - |
| Date of Publication | 2024 | - |
| Subject | Ellinikahoaxes | el |
| Subject | CheckWorthy | en |
| Subject | ChatGPT-4 | en |
| Subject | Μεγάλα γλωσσικά μοντέλα | el |
| Bibliographic Citation | Αντώνιος Κυβερνητάκης-Συνάνης, "Εντοπισμός και ανάλυση ψευδών ισχυρισμών για επιχειρήσεις και καταναλωτές με τη χρήση μεγάλων γλωσσικών μοντέλων", Διπλωματική Εργασία, Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2024 | el |
| Bibliographic Citation | Antonios Kyvernitakis-Synanis, "Detecting and analyzing false claims for businesses and consumers using large language models", Diploma Work, School of Production Engineering and Management, Technical University of Crete, Chania, Greece, 2024 | en |
Copyright © DIAS 2013
