Ιδρυματικό Αποθετήριο [SANDBOX]
Πολυτεχνείο Κρήτης
EN  |  EL

Αναζήτηση

Πλοήγηση

Ο Χώρος μου

Υλοποίηση συστήματος ανίχνευσης εισβολών σε δίκτυα IoT, βασισμένο σε μετρικές εμπιστοσύνης

Kafritsa-Georganta Sofia

Πλήρης Εγγραφή


URI: http://purl.tuc.gr/dl/dias/31AEA052-5F6F-40AB-BD50-D724A3311406
Έτος 2024
Τύπος Διπλωματική Εργασία
Άδεια Χρήσης
Λεπτομέρειες
Βιβλιογραφική Αναφορά Σοφία Καφρίτσα-Γεωργαντά, "Υλοποίηση συστήματος ανίχνευσης εισβολών σε δίκτυα IoT, βασισμένο σε μετρικές εμπιστοσύνης", Διπλωματική Εργασία, Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2024 https://doi.org/10.26233/heallink.tuc.100590
Εμφανίζεται στις Συλλογές

Περίληψη

Οι εφαρμογές του Διαδικτύου των Πραγμάτων (IoT) διαδραματίζουν καθοριστικό ρόλο στην εποχή του ψηφιακού μετασχηματισμού, με τη δυνατότητα να φέρουν επανάσταση σε όλους τους οικονομικούς τομείς και τις ανθρώπινες δραστηριότητες. Ωστόσο, η ευρεία υιοθέτηση των λύσεων IoT παρεμποδίζεται από σημαντικούς κινδύνους ασφαλείας που απαιτούν προηγμένους μηχανισμούς κυβερνοάμυνας. Τα Συστήματα Ανίχνευσης Εισβολών (IDS) είναι ένα κρίσιμο στοιχείο αυτών των μέτρων ασφαλείας.Σε αυτή τη διπλωματική εργασία, εξετάζεται ένας συγκεκριμένος τύπος IDS που περιστρέφεται γύρω από την έννοια της εμπιστοσύνης. Δεδομένου ότι οι κόμβοι του ΙοΤ μπορεί να εμφανίσουν απρόβλεπτη συμπεριφορά, η οποία μπορεί να μοιάζει με κακόβουλη δραστηριότητα και να έχει παρόμοια επιζήμια αποτελέσματα στην συνολική ανάπτυξη του IoT, αναπτύσσεται μια λύση IDS με βάση την αξιολόγηση της αξιοπιστίας των κόμβων. Η λύση αυτή αναπτύσσεται με κατανεμημένο τρόπο σε όλο το δίκτυο IoT, παρακολουθώντας αποτελεσματικά τις συμπεριφορές των κόμβων για να υπολογιστούν διάφορες μετρήσεις και να καθοριστεί εάν ένας κόμβος εμφανίζει αποδεκτή συμπεριφορά ή παρουσιάζει σημάδια αναξιοπιστίας ή κακόβουλης δραστηριότητας.Αυτές οι αποφάσεις είναι εγγενώς δυναμικές και σχηματίζουν έναν φορέα εμπιστοσύνης. Τα ρυθμιζόμενα κατώφλια επιτρέπουν στο IDS να ενεργοποιεί συναγερμούς για πιθανούς παραβατικούς κόμβους, ενώ ο υπολογισμός της εμπιστοσύνης προσαρμόζεται συνεχώς στη συμπεριφορά ενός κόμβου. Αυτό επιτρέπει την ανάκληση ή την επαναφορά της εμπιστοσύνης, αποτρέποντας τα διαλείποντα σφάλματα να έχουν μόνιμες επιπτώσεις στο δίκτυο IoT. Η συνολική λύση σχεδιάζεται να έχει χαμηλές απαιτήσεις απόδοσης και μνήμης, καθιστώντας την κατάλληλη για όλους τους τύπους κόμβων IoT.

Διαθέσιμα αρχεία

Υπηρεσίες

Στατιστικά