Ανάπτυξη μεθοδολογίας και ευφυούς πολυκριτήριου συστήματος υποστήριξης αποφάσεων για την ανάθεση της αξιολόγησης επιστημονικών άρθρων στους κατάλληλους κριτές
Το έργο με τίτλο Ανάπτυξη μεθοδολογίας και ευφυούς πολυκριτήριου συστήματος υποστήριξης αποφάσεων για την ανάθεση της αξιολόγησης επιστημονικών άρθρων στους κατάλληλους κριτές από τον/τους δημιουργό/ούς Konstantes Ioannis διατίθεται με την άδεια Creative Commons Αναφορά Δημιουργού 4.0 Διεθνές
Βιβλιογραφική Αναφορά
Ιωάννης Κωνστάντες, "Ανάπτυξη μεθοδολογίας και ευφυούς πολυκριτήριου συστήματος υποστήριξης αποφάσεων για την ανάθεση της αξιολόγησης επιστημονικών άρθρων στους κατάλληλους κριτές", Διπλωματική Εργασία, Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλά
https://doi.org/10.26233/heallink.tuc.100588
Είναι γνωστές στην επιστημονική κοινότητα, οι δυσκολίες της διαδικασίας εύρεσης κατάλληλων κριτών για την αξιολόγηση των επιστημονικών άρθρων που υποβάλλονται για δημοσίευση σε διάφορα επιστημονικά περιοδικά. Στόχος της παρούσας εργασίας αποτελεί η ανάπτυξη μιας πολυκριτήριας μεθοδολογίας αξιολόγησης και ανάθεσης της κατάλληλης εργασίας στον κατάλληλο κριτή. Η μεθοδολογία θα λαμβάνει υπόψη τις απαιτήσεις της επιστημονικής εργασίας και θα αναζητά εκείνον τον κριτή που μπορεί να τις ικανοποιήσει πληρέστερα. Για να επιτευχθεί αυτό θα δημιουργηθούν προφίλ εργασιών και προφίλ κριτών, με δεδομένα που θα συλλεχθούν από το διαδίκτυο. Τα δεδομένα αυτά, θα τύχουν προεπεξεργασίας και εν συνεχεία, με την εφαρμογή μεθόδων εξόρυξης δεδομένων, θα γίνει ανάλυση κειμένου και διαμόρφωση των διαφόρων προφίλ και των διαφόρων ομαδοποιήσεών τους. Ακολούθως, θα γίνει κατάλληλη μετατροπή των δεδομένων και διαμόρφωση του πολυκριτήριου πίνακα, ο οποίος θα συνδυάζει τις απαιτήσεις των άρθρων με τις ικανότητες των κριτών. Εν συνεχεία θα εφαρμοστούν πολυκριτήριες μέθοδοι όπως Utastar, Topsis, Utadis, κλπ, με στόχο την ομαδοποίηση και κατάταξη των εναλλακτικών επιλογών άρθρο – κριτής με βάση την οποία θα γίνουν οι αναθέσεις. Η μεθοδολογία θα υλοποιηθεί μέσω της ανάπτυξης κατάλληλου λογισμικού σε γλώσσα Python.