![Institutional Repository [SANDBOX]](images/dias.logo.png "Institutional Repository [SANDBOX]"){kind=logo}
Institutional Repository [SANDBOX]
Technical University of Crete
Technical University of Crete
EN
|
EL
| URI | http://purl.tuc.gr/dl/dias/42D63E1B-2248-4ABF-820A-93D4CFC15812 | - |
| Identifier | https://doi.org/10.26233/heallink.tuc.100468 | - |
| Language | en | - |
| Extent | 3 megabytes | en |
| Extent | 91 pages | en |
| Title | Hybrid quantum-classical algorithms and applications in scheduling problems | en |
| Title | Υβριδικοί κβαντικοί-κλασικοί αλγόριθμοι και εφαρμογές σε προβλήματα βέλτιστου προγραμματισμού | el |
| Creator | Kalamarakis Theodoros | en |
| Creator | Καλαμαρακης Θεοδωρος | el |
| Contributor [Thesis Supervisor] | Angelakis Dimitrios | en |
| Contributor [Thesis Supervisor] | Αγγελακης Δημητριος | el |
| Contributor [Committee Member] | Christopoulos Dionysios | en |
| Contributor [Committee Member] | Χριστοπουλος Διονυσιος | el |
| Contributor [Committee Member] | Samoladas Vasilis | en |
| Contributor [Committee Member] | Σαμολαδας Βασιλης | el |
| Publisher | Πολυτεχνείο Κρήτης | el |
| Publisher | Technical University of Crete | en |
| Academic Unit | Technical University of Crete::School of Electrical and Computer Engineering | en |
| Academic Unit | Πολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών | el |
| Content Summary | This thesis explores hybrid quantum-classical algorithms, focusing on their applications in scheduling problems. It begins by outlining the foundational principles of quantum mechanics, including the role of qubits, quantum gates, and entanglement. The study then examines Quadratic Unconstrained Binary Optimization (QUBO) and its significance in combinatorial optimization, highlighting the use of classical and quantum methods such as Grover’s algorithm and quantum annealing. Next, the thesis introduces qubit-efficient encoding schemes for quantum optimization, designed to enhance the representation and processing of binary optimization problems in near-term quantum computers. These schemes are analysed through theoretical exploration and practical testing on quantum simulators and cloud-based quantum hardware, focusing on the Max-Cut and Subset Sum problems. A significant portion is dedicated to the smart scheduling of EV charging, demonstrating how qubit-efficient quantum optimization can efficiently manage large-scale EV charging schedules. The study compares the performance of quantum algorithms against classical approaches, presenting detailed results and insights from noisy simulations and real-world executions on cloud quantum processing units (QPUs). The findings suggest that hybrid quantum-classical algorithms hold substantial promise in solving complex scheduling problems, offering more efficient and scalable solutions. This work contributes to the growing body of knowledge in quantum computing applications, providing practical frameworks and methodologies for future research and industry applications. | en |
| Content Summary | Αυτή η εργασία εξερευνά υβριδικούς κβαντικούς-κλασικούς αλγόριθμους, εστιάζοντας στις εφαρμογές τους σε προβλήματα προγραμματισμού. Ξεκινά με την περιγραφή των θεμελιωδών αρχών της κβαντομηχανικής, συμπεριλαμβανομένου του ρόλου των qubits, των κβαντικών πυλών και της διεμπλοκής. Η μελέτη στη συνέχεια εξετάζει τα προβλήματα Quadratic Unconstrained Binary Optimization (QUBO) και τη σημασία τους στη συνδυαστική βελτιστοποίηση, αναδεικνύοντας τη χρήση κλασικών και κβαντικών μεθόδων όπως ο αλγόριθμος του Grover και η κβαντική ανόπτηση. Στη συνέχεια, παρουσιάζει αποδοτικά σχήματα κωδικοποίησης qubit για κβαντική βελτιστοποίηση, σχεδιασμένα να βελτιώνουν την αναπαράσταση και επεξεργασία δυαδικών προβλημάτων βελτιστοποίησης σε κβαντικούς υπολογιστές κοντινού μέλλοντος. Αυτά τα σχήματα αναλύονται μέσω θεωρητικής εξερεύνησης και πρακτικής δοκιμής σε κβαντικούς εξομοιωτές και κβαντικό υλικό, με έμφαση στα προβλήματα Max-Cut και Subset Sum. Ένα σημαντικό μέρος της διατριβής αφιερώνεται στον έξυπνο προγραμματισμό φόρτισης ηλεκτρικών οχημάτων (EV), δείχνοντας πώς η αποδοτική κβαντική βελτιστοποίηση μπορεί να διαχειριστεί αποτελεσματικά μεγάλης κλίμακας προγράμματα φόρτισης ηλεκτρικών οχημάτων. Η μελέτη συγκρίνει την απόδοση των κβαντικών αλγορίθμων έναντι των κλασικών προσεγγίσεων, παρουσιάζοντας αναλυτικά αποτελέσματα και γνώσεις από θορυβώδεις προσομοιώσεις και πραγματικές εκτελέσεις σε κβαντικές μονάδες επεξεργασίας (QPUs). Τα αποτελέσματα υποδεικνύουν ότι οι υβριδικοί κβαντικοί-κλασικοί αλγόριθμοι έχουν σημαντικές προοπτικές στην επίλυση σύνθετων προβλημάτων προγραμματισμού, προσφέροντας πιο αποδοτικές και κλιμακώσιμες λύσεις. Αυτή η εργασία συμβάλλει στη διαρκώς αυξανόμενη γνώση στις εφαρμογές κβαντικής πληροφορικής, παρέχοντας πρακτικά πλαίσια και μεθοδολογίες για μελλοντική έρευνα και βιομηχανικές εφαρμογές. | el |
| Type of Item | Διπλωματική Εργασία | el |
| Type of Item | Diploma Work | en |
| License | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | en |
| Date of Item | 2024-07-25 | - |
| Date of Publication | 2024 | - |
| Subject | Κβαντικοί αλγόριθμοι | el |
| Bibliographic Citation | Theodoros Kalamarakis, "Hybrid quantum-classical algorithms and applications in scheduling problems", Diploma Work, School of Electrical and Computer Engineering, Technical University of Crete, Chania, Greece, 2024 | en |
| Bibliographic Citation | Θεόδωρος Καλαμαράκης, "Υβριδικοί κβαντικοί-κλασικοί αλγόριθμοι και εφαρμογές σε προβλήματα βέλτιστου προγραμματισμού", Διπλωματική Εργασία, Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2024 | el |
Copyright © DIAS 2013
