Βασίλειος Γκουνταρόπουλος, "Ανάλυση και αξιολόγηση βιομηχανικών διεργασιών με τη χρήση της περιβάλλουσας ανάλυσης δεδομένων (DEA)", Διπλωματική Εργασία, Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2024
https://doi.org/10.26233/heallink.tuc.100458
Στη σημερινή εποχή της εδραίωσης των μοντέλων των επιχειρηματικών δομών σε εσωτερικό και εξωτερικό τομέα, καθώς και της ασφάλειας που επικρατεί στις εταιρείες, λόγω της απουσίας αποφάσεων με ρίσκο, η αναγκαιότητα για την ανάλυση και αξιολόγηση των διεργασιών τους, είναι πιο σημαντική από ποτέ. Στη διπλωματική αυτή θα γίνει αρχικά θεωρητική επεξήγηση των εννοιών που αφορούν τις επιχειρησιακές διεργασίες. Ως διεργασίες ορίζονται το σύνολο των πόρων και των διαδικασιών που υπάρχουν σε μία παραγωγική μονάδα και η ανάλυσή τους σκοπεύει στη βελτιστοποίηση των παρεχόμενων προϊόντων και υπηρεσιών. Στη συνέχεια, με βασικό πυλώνα μία βιομηχανία κατασκευής προϊόντων, διανομής και ελέγχου ηλεκτρικού ρεύματος, συγκεκριμένα ασφάλειες τήξεως, θα αναλυθούν σε βάθος συγκεκριμένες διεργασίες και με τη βοήθεια της μεθόδου της περιβάλλουσας ανάλυσης δεδομένων ( DEA- Data Envelopment Analysis) θα γίνει η αξιολόγησή τους. Στο πλαίσιο της μεθόδου DEA οι διεργασίες της επιχείρησης ορίζονται ως μονάδες λήψης αποφάσεων (DMU – Decision Making Units) κατά τις οποίες τα δεδομένα εισόδου (εισερχόμενοι πόροι) παράγουν δεδομένα εξόδου (εξερχόμενοι πόροι – αποτελέσματα), τα οποία αξιολογούνται. Συνεπώς, σύμφωνα με τα δεδομένα αυτά εκτιμάται η αποδοτικότητα της επιχείρησης. Δεδομένα εισόδου ή μεταβλητές εισόδου θεωρούνται κάποιοι βασικοί πόροι της επιχείρησης (κόστος, χρόνος, προσωπικό, εγκαταστάσεις), ενώ οι μεταβλητές εξόδου αφορούν τα αποτελέσματα αυτών (ικανοποίηση πελατών, κέρδος-κερδοφορία, καινοτομία προϊόντων). Εν κατακλείδι, τα αποτελέσματα της DEA θα εντοπίσουν τις διεργασίες με χαμηλή αποδοτικότητα, και θα δημιουργηθεί ένα πλαίσιο όπου η επιχείρηση θα μπορέσει να δράσει εστιασμένα, βελτιώνοντας τους παραγωγικούς στόχους που έχει θέσει.