Το έργο με τίτλο Βελτιστοποίηση συμπεριφοράς ενοίκων με σκοπό την επίτευξη θέρμικης άνεσης και ενεργειακής αποδοτικότητας σε κτίρια από τον/τους δημιουργό/ούς Chytis Thodoris Maximilianos διατίθεται με την άδεια Creative Commons Αναφορά Δημιουργού 4.0 Διεθνές
Βιβλιογραφική Αναφορά
Χύτης Θοδωρής Μαξιμιλιανός, "Βελτιστοποίηση συμπεριφοράς ενοίκων με σκοπό την επίτευξη θέρμικης άνεσης και ενεργειακής αποδοτικότητας σε κτίρια", Μεταπτυχιακή Διατριβή, Σχολή Χημικών Μηχανικών και Μηχανικών Περιβάλλοντος, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2024
https://doi.org/10.26233/heallink.tuc.100384
Η επίδραση της συμπεριφοράς των ενοίκων δεν έχει ληφθεί επαρκώς υπόψη κατά το σχεδιασμό και τη λειτουργία των κτιρίων. Οι συμβατικές προσεγγίσεις αντιμετωπίζουν τη θερμική άνεση και την ενεργειακή αποδοτικότητα, συνήθως βασιζόμενες σε συστήματα που λειτουργούν με βάση κανόνες και χρονοδιαγράμματα. Η παρούσα μελέτη συνδυάζει καινοτόμες δυναμικές μεθόδους και μετατοπίζει την προσοχή στη συμπεριφορά των ενοίκων και την επίδραση αυτής στις εσωτερικές συνθήκες του κτιρίου, τη θερμική άνεση του ενοίκου και την ενεργειακή απόδοση του κτιρίου. Παρουσιάζεται ένα πλαίσιο για την προσομοίωση της συμπεριφοράς των ενοίκων των κτιρίων και, συνεπώς, για την παροχή εργαλείων υποστήριξης της λήψης αποφάσεων για κοινότητες χαμηλών εκπομπών διοξειδίου του άνθρακα με προτεραιότητα την άνεση και την ικανοποίηση των ενοίκων. Στους πρωταρχικούς στόχους περιλαμβάνεται η προώθηση της επιστημονικής κατανόησης της ενεργειακής απόδοσης των κτιρίων και της ποιότητας του εσωτερικού περιβάλλοντος, στο πλαίσιο των παρεμβάσεων και των ρυθμιζόμενων τροποποιήσεων με επίκεντρο τον ένοικο. Η βελτιστοποίηση προς την μεγιστοποίησης της θερμικής άνεσης και της ελαχιστοποίησης της κατανάλωσης ενέργειας δημιουργούν τη βάση για ένα σύστημα υποστήριξης αποφάσεων. Για την επίτευξη των προαναφερθέντων στόχων, χρησιμοποιούμε μια μεθοδολογία, η οποία περιλαμβάνει: (i) ενεργειακές προσομοιώσεις κτιρίων (EnergyPlus), (ii) μοντελοποίηση ενεργειών ενοίκων, (iii) σύζευξη προσομοίωσεων με Python, (iv) μηχανική μάθηση (τεχνητά νευρωνικά δίκτυα βασισμένα σε ReLU) και (v) τεχνικές βελτιστοποίησης μεικτών ακεραίων. Οι τεχνικές βελτιστοποίησης που εφαρμόστηκαν, αξιοποιούν την μέθοδο του "κυλιόμενου ορίζοντα", προκειμένου να προσδιοριστούν στρατηγικές (υπο)βέλτιστης συμπεριφοράς ενός μεμονωμένου ενοίκου με την πάροδο του χρόνου. Τα αποτελέσματα παρέχουν μια ολοκληρωμένη κατανόηση της περίπλοκης δυναμικής μεταξύ των ενεργειών προσαρμογής της θερμικής άνεσης του ενοίκου, των θερμικών συνθηκών του κτιρίου και της κατανάλωσης ενέργειας του κτιρίου όταν αυτό εκτίθεται σε συγκεκριμένες καιρικές συνθήκες.